Výsledky vyhledávání
- 1.0553224 - ÚI 2022 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support.
PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts, 2021 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 97-104. ISBN 978-86-80593-72-2.
[PaKSoM 2021: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /3./. Virtual (RS), 15.11.2021-16.11.2021]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: clinical decision making * machine learning * data mining * nonlinear regression * Big Data analytics * predictive analytics * healthcare * medical informatics * COVID-19 pandemic
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328218Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0553224-aoa.pdf 7 380.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 2.0539961 - ÚVGZ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Groh, J. - Diamantopoulos, E. - Duan, X. - Ewert, F. - Herbst, M. - Holbak, M. - Kamali, B. - Kersebaum, Kurt Christian - Kuhnert, M. - Lischeid, G. - Nendel, C. - Priesack, E. - Steidl, J. - Sommer, M. - Pütz, T. - Vereecken, H. - Wallor, E. - Weber, T. K.D. - Wegehenkel, M. - Weihermüller, L. - Gerke, H. H.
Crop growth and soil water fluxes at erosion-affected arable sites: Using weighing lysimeter data for model intercomparison.
Vadose Zone Journal. Roč. 19, č. 1 (2020), č. článku e20058. E-ISSN 1539-1663
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: agricultural robots * agronomycrops * ecosystems * environmental management * erosion * lysimeters * predictive analytics * scales (weighing instruments) * soil moisture
Obor OECD: Soil science
Impakt faktor: 3.289, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://acsess.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/vzj2.20058
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317647