Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583772 - BC 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Vogt, R. D. - Porcal, Petr - Hejzlar, Josef - Paule-Mercado, Ma - Haaland, S. - Gundersen, C. B. - Orderud, G.I. - Eikebrokk, B.
    Distinguishing between sources of natural dissolved organic matter (DOM) based on its characteristics.
    Water. Roč. 15, č. 16 (2023), č. článku 3006. E-ISSN 2073-4441
    Grant CEP: GA ČR GA22-05421S; GA TA ČR(CZ) TO01000202
    Institucionální podpora: RVO:60077344
    Klíčová slova: parallel factor-analysis * fluorescence spectroscopy * aquatic environment * microbial polymers * water-treatment
    Obor OECD: Water resources
    Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.3390/w15163006
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351771
     
     
  2. 2.
    0541614 - ÚTIA 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Krylov-Levenberg-Marquardt Algorithm for Structured Tucker Tensor Decompositions.
    IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. Roč. 15, č. 3 (2021), s. 550-559. ISSN 1932-4553. E-ISSN 1941-0484
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA20-17720S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: canonical polyadic tensor decomposition * parallel factor analysis * tensor chain * sensitivity
    Obor OECD: Electrical and electronic engineering
    Impakt faktor: 7.695, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/tichavsky-0541614.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9354901
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319267
     
     
  3. 3.
    0500107 - ÚTIA 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Phan, A. H. - Tichavský, Petr - Cichocki, A.
    Error Preserving Correction: A Method for CP Decomposition at a Target Error Bound.
    IEEE Transactions on Signal Processing. Roč. 67, č. 5 (2019), s. 1175-1190. ISSN 1053-587X. E-ISSN 1941-0476
    Grant CEP: GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Canonical polyadic decomposition * parallel factor analysis * tensor decomposition
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 5.028, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/SI/tichavsky-0500107.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/8579207
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0293323
     
     
  4. 4.
    0474387 - ÚTIA 2018 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Non-orthogonal tensor diagonalization.
    Signal Processing. Roč. 138, č. 1 (2017), s. 313-320. ISSN 0165-1684. E-ISSN 1872-7557
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-13713S; GA ČR GA17-00902S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: multilinear models * canonical polyadic decomposition * parallel factor analysis
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 3.470, rok: 2017
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/SI/tichavsky-0474387.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271454
     
     
  5. 5.
    0447021 - ÚTIA 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Tichavský, Petr - Phan, A. H. - Cichocki, A.
    Two-sided diagonalization of order-three tensors.
    Proceedings of the 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2015). Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 998-1002. ISBN 978-0-9928626-4-0. ISSN 2076-1465.
    [23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Nice (FR), 31.08.2015-04.09.2015]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-13713S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Multilinear models * parallel factor analysis * joint matrix diagonalization
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/SI/tichavsky-0447021.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249083
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.