Výsledky vyhledávání

0584501 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0820 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 5_TE0820_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=5_TE0820_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353246

0583373 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-1BEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-1BEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítěi, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351537

0578243 - PSÚ 2024 DE eng J - Článek v odborném periodiku
Lukavský, Jiří - Meyerhoff, H.S.
Gaze coherence reveals distinct tracking strategies in multiple object and multiple identity tracking.
Psychonomic Bulletin & Review. listopad (2023). ISSN 1069-9384. E-ISSN 1531-5320
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-07690S
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:68081740
Klíčová slova: attention * eye movements * multiple identitty * multiple object tracking * tracking
Obor OECD: Psychology (including human - machine relations)
Impakt faktor: 3.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347288

0573978 - ÚTIA 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Flusser, Jan - Lébl, Matěj - Šroubek, Filip - Pedone, M. - Kostková, Jitka
Blur Invariants for Image Recognition.
International Journal of Computer Vision. Roč. 131, č. 9 (2023), s. 2298-2315. ISSN 0920-5691. E-ISSN 1573-1405
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Blurred image * Object recognition * Blur invariants * Projection operators * Moments
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 19.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0573978.pdf https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-023-01798-7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344425

0571124 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4.
Interní kód: te0802_2cg_vitis_ai_resnet50 ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic vývojovou desku TE0802.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 80 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342451