Výsledky vyhledávání
- 1.0405205 - UIVT-O 330372 RIV US eng M - Část monografie knihy
Holeňa, Martin - Baerns, M.
Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10.
[Umělé neuronové sítě při vývoji katalyzátorů.]
Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development. New Jersey: John Wiley and Sons, 2003 - (Cawse, J.), s. 163-202. ISBN 0-471-20343-2
Zdroj financování: V - jiné veřejné zdroje
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptrons * nonlinear dependency * approximation * network training * knowledge extraction
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125398 - 2.0403753 - UIVT-O 990105 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimization of Prosody Control in Text-to-Speech Processing by Neural Networks.
Neural Network World. Roč. 9, č. 5 (1999), s. 413-424. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA AV ČR IAA2030801; GA ČR GV102/96/K087
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural network training * medical informatics * decision suppoort system
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0003427 - 3.0403415 - UIVT-O 980068 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Šebesta, Václav - Straka, L.
Determination of Markers by GUHA Method for Neural Network Training.
Neural Network World. Roč. 8, č. 3 (1998), s. 255-268. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA AV ČR IAA2030801
Grant ostatní: MZ(CZ) IZ3773
Klíčová slova: neural network training * medical informatics * decision suppoort system
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0003419 - 4.0103296 - UIVT-O 20040037 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin - Baerns, M.
Feedforward Neural Networks in Catalysis: A Tool for the Approximation of the Dependency of Yield on Catalyst Composition, and for Knowledge Extraction.
[Dopředné neuronové sítě v katalýze: nástroj pro aproximaci závislosti výtěžnosti na složení katalyzátorů, a pro extrakci znalostí.]
Catalysis Today. Roč. 81, - (2003), s. 485-494. ISSN 0920-5861. E-ISSN 1873-4308
Grant ostatní: BMBF(DE) FKZ 03C3013
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptron * dependency * approximation * network training * overtraining * knowledge extraction * logical rules * oxidative dehydrogenation of propane
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.627, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010608