Výsledky vyhledávání
- 1.0544576 - ÚTIA 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Petrouš, Matej
Prediction of Multimodal Poisson Variable using Discretization of Gaussian Data.
Proceedings of the 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Setúbal: Scitepress, 2021 - (Gusikhin, O.; Nijmeijer, H.; Madani, K.), s. 600-608. ISBN 978-989-758-522-7. ISSN 2184-2809.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 2021 /18./. Setúbal (online) (PT), 06.07.2021-08.07.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Poisson Distribution Prediction * Discrete Data * Discretization * Mixture based Clustering * Bayesian Recursive Mixture Estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZS/uglickich-0544576.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321816 - 2.0524975 - ÚTIA 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Petrouš, Matej - Uglickich, Evženie
Modeling of mixed data for Poisson prediction.
Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI) : 2020 IEEE 14th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI). Piscataway: IEEE, 2020, s. 77-82. ISBN 978-1-7281-7378-8.
[IEEE 14th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2020. Timisoara (RO), 21.05.2020-23.05.2020]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixed data * Poisson distribution * mixture based clustering * passenger demand
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/uglickich-0524975.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309417 - 3.0507883 - ÚTIA 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Two-layer pointer model of driving style depending on the driving environment.
Transportation Research. Part B: Methodological. Roč. 128, č. 1 (2019), s. 254-270. ISSN 0191-2615. E-ISSN 1879-2367
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: driving style * driving environment * fuel consumption * two-layer pointer * recursive mixture estimation * mixture-based clustering
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.796, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0507883.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191261519301559
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298856 - 4.0504124 - ÚTIA 2021 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Practical Initialization of Recursive Mixture-Based Clustering for Non-negative Data.
Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2017.. Cham: Springer, 2020 - (Gusikhin, O.; Madani, K.), s. 679-698. Lecture Notes in Electrical Engineering, 495. ISBN 978-3-030-11292-9
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Mixture-based clustering * Recursive mixture estimation * Different components * Non-negative data * Bayesian estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0504124.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295982 - 5.0484197 - ÚTIA 2018 RIV CZ eng L4 - Software
Nagy, Ivan - Suzdaleva, Evženie - Pecherková, Pavla
Clustering and Classification Using Recursive Mixture Estimation. Software package.
Interní kód: 20180108T101918Z-001 ; 2018
Technické parametry: software package
Ekonomické parametry: The main contribution of the project was to propose and implement the algorithms for mixture-based clustering and classi cation for various combinations of components as well as pointer models in the programming free and open source environment Scilab (www.scilab.org)
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: software * mixture-based clustering * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0484197.pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0484197.zip
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0279549 - 6.0482566 - ÚTIA 2018 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan - Petrouš, Matej
Recursive Clustering Hematological Data Using Mixture of Exponential Components.
Proceedings of International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017. Piscataway: IEEE, 2017, s. 63-70. ISBN 978-1-5090-6665-0.
[International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences ICIIBMS 2017. Okinawa (JP), 24.11.2017-26.11.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture-based clustering * recursive mixture estimation * exponential components
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0482566.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278141 - 7.0481220 - ÚTIA 2019 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan
An online estimation of driving style using data-dependent pointer model.
Transportation Research. Part C: Emerging Technologies. Roč. 86, č. 1 (2018), s. 23-36. ISSN 0968-090X. E-ISSN 1879-2359
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: driving style * fuel consumption * mixture-based clustering * data-dependent pointer * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 5.775, rok: 2018
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0481220.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0277004 - 8.0476595 - ÚTIA 2018 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan - Pecherková, Pavla - Likhonina, Raissa
Initialization of Recursive Mixture-based Clustering with Uniform Components.
Proceedings of the 14th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2017). Setúbal: SCITEPRESS, 2017, s. 449-458. ISBN 978-989-758-263-9.
[The 14th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2017). Madrid (ES), 26.07.2017-28.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Mixture-based Clustering * Recursive Mixture Estimation * Uniform Components
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZS/suzdaleva-0476595.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273534 - 9.0462336 - ÚTIA 2017 RIV BG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nagy, Ivan - Suzdaleva, Evgenia - Mlynářová, Tereza
Mixture-based Clustering Non-gaussian Data with Fixed Bounds.
Proceedings of 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems. Sofia: IEEE, 2016, 265-271, s. 265-271. ISBN 978-1-5090-1353-1.
[2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems IS'2016. Sofia (BG), 04.09.2016-06.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture-based clustering * recursive mixture estimation * mixture of uniform distributions * data-dependent pointer
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/ZS/suzdaleva-0462336.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262262 - 10.0461565 - ÚTIA 2017 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Nagy, Ivan - Suzdaleva, Evgenia - Pecherková, Pavla
Comparison of Various Definitions of Proximity in Mixture Estimation.
Proceedings of the 13th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2016). Setubal: SCITEPRESS, 2016, s. 527-534. ISBN 978-989-758-198-4.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics /13./ (ICINCO 2016). Lisbon (PT), 29.07.2016-31.07.2016]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: classification * recursive mixture estimation * proximity * Bayesian methods * mixture based clustering
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/ZS/suzdaleva-0461565.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0261344