Výsledky vyhledávání
- 1.0575836 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345847 - 2.0575361 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Reznychenko, T.
Count Predictive Model with Mixed Categorical and Count Explanatory Variables.
Proceedings of the The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Piscataway: IEEE, 2023, s. 51-56. ISBN 979-8-3503-5804-9. E-ISSN 2770-4254.
[The 12th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS) IDAACS'2023. Dortmund (DE), 07.09.2023-09.09.2023]
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: count data * Poisson mixtures * Poisson regression * recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575361.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345384 - 3.0569490 - ÚTIA 2024 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Prediction of overdispersed count data using real-time cluster-based discretization of explanatory variables.
Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2021 : Revised Selected Papers. Cham: Springer, 2023 - (Gusikhin, O.; Madani, K.; Nijmeijer, H.), s. 163-184. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1006. ISBN 978-3-031-26474-0
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Cluster-based model * Count data * Overdispersion * Recursive Bayesian mixture estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0569490.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0340877 - 4.0557467 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng V - Výzkumná zpráva
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
Recursive mixture estimation with univariate multimodal Poisson variable.
Prague: UTIA AV ČR, v. v. i.,, 2022. 14 s. Research Report, 2394.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Klíčová slova: recursive mixture estimation * mixture of Poisson distributions * clustering and classification
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0557467.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331506Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0557467.pdf 1 686.8 KB Jiná povolen - 5.0557126 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Jozová, Šárka - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Likhonina, Raissa
Modeling of discrete questionnaire data with dimension reduction.
Neural Network World. Roč. 32, č. 1 (2022), s. 15-41. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: questionnaire data analysis * dimension reduction * binomial mixture * recursive Bayesian mixture estimation * accident severity
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0557126.pdf http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.002.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331259 - 6.0544576 - ÚTIA 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Petrouš, Matej
Prediction of Multimodal Poisson Variable using Discretization of Gaussian Data.
Proceedings of the 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Setúbal: Scitepress, 2021 - (Gusikhin, O.; Nijmeijer, H.; Madani, K.), s. 600-608. ISBN 978-989-758-522-7. ISSN 2184-2809.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics 2021 /18./. Setúbal (online) (PT), 06.07.2021-08.07.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Poisson Distribution Prediction * Discrete Data * Discretization * Mixture based Clustering * Bayesian Recursive Mixture Estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZS/uglickich-0544576.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321816 - 7.0507883 - ÚTIA 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Two-layer pointer model of driving style depending on the driving environment.
Transportation Research. Part B: Methodological. Roč. 128, č. 1 (2019), s. 254-270. ISSN 0191-2615. E-ISSN 1879-2367
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: driving style * driving environment * fuel consumption * two-layer pointer * recursive mixture estimation * mixture-based clustering
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.796, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0507883.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191261519301559
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298856 - 8.0507178 - ÚTIA 2020 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Petrouš, Matej - Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Modeling of passenger demand using mixture of Poisson components.
Proceedings of the 16th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019). Setubal: SCITEPRESS, 2019 - (Gusikhin, O.; Madani, K.; Zaytoon, J.), s. 617-624. ISBN 978-989-758-380-3.
[International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2019) /16./. Prague (CZ), 29.07.2019-31.07.2019]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A17006
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture estimation * Poisson components * Passenger demand
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0507178.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298563 - 9.0504124 - ÚTIA 2021 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Suzdaleva, Evženie - Nagy, Ivan
Practical Initialization of Recursive Mixture-Based Clustering for Non-negative Data.
Informatics in Control, Automation and Robotics. ICINCO 2017.. Cham: Springer, 2020 - (Gusikhin, O.; Madani, K.), s. 679-698. Lecture Notes in Electrical Engineering, 495. ISBN 978-3-030-11292-9
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Mixture-based clustering * Recursive mixture estimation * Different components * Non-negative data * Bayesian estimation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/ZS/suzdaleva-0504124.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295982 - 10.0491347 - ÚTIA 2020 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Suzdaleva, Evgenia - Nagy, Ivan
Mixture Initialization Based on Prior Data Visual Analysis.
Intuitionistic Fuzziness and Other Intelligent Theories and Their Applications. Cham: Springer, 2019 - (Hadjiski, M.; Atanassov, K.), s. 29-49. Studies in Computational Intelligence, 757. ISBN 978-3-319-78930-9
Grant CEP: GA ČR GA15-03564S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: mixture initialisation * mixture estimation * prior data analysis
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/ZS/suzdaleva-0491347.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0285513