Výsledky vyhledávání
- 1.0571168 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Jajcay, Nikola - Bezák, B. - Segev, A. - Matetzky, S. - Janková, J. - Spartalis, M. - El Tahlawi, M. - Guerra, F. - Friebel, J. - Thevathasan, T. - Berta, I. - Pölzl, L. - Nägele, F. - Pogran, E. - Cader, F. A. - Jarakovic, M. - Gollmann-Tepeköylü, C. - Kollárová, M. - Petríková, K. - Tica, O. - Krychtiuk, K. A. - Tavazzi, G. - Skurk, C. - Huber, K. - Böhm, A.
Data processing pipeline for cardiogenic shock prediction using machine learning.
Frontiers in Cardiovascular Medicine. Roč. 10, 23 March 2023 (2023), č. článku 1132680. E-ISSN 2297-055X
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: classification * machine learning * missing data imputation * processing pipeline * prediction model * cardiogenic shock
Obor OECD: Cardiac and Cardiovascular systems
Impakt faktor: 3.6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.3389/fcvm.2023.1132680
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342448 - 2.0565679 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Figueroa-Garcia, J.C. - Neruda, Roman - Hernandez–Pérez, G.
A genetic algorithm for multivariate missing data imputation.
Information Sciences. Roč. 619, January 2023 (2023), s. 947-967. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Missing data * Genetic algorithms * Multivariate missing data * Data imputation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.1, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2022.11.037
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337194Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0565679-aoa.pdf 6 699.9 KB OA CC BY NC ND 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 3.0562624 - ÚI 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kathpalia, Aditi - Manshour, Pouya - Paluš, Milan
Compression complexity with ordinal patterns for robust causal inference in irregularly sampled time series.
Scientific Reports. Roč. 12, č. 1 (2022), č. článku 14170. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-16066S
Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Compression-complexity * causal inference * ordinal coding * missing data * irregular sampling * climate data * paleoclimate data
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-18288-4
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334897Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0562624-aoa.pdf 6 1.7 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0558434 - ÚI 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Abbas, S. - Yaseen, M. - Latif, Yasir - Waseem, M. - Muhammad, S. - Leta, M. K. - Sher, S. - Imran, M. A. - Adnan, M. - Khan, T.
Spatiotemporal Analysis of Climatic Extremes over the Upper Indus Basin, Pakistan.
Water. Roč. 14, č. 11 (2022), č. článku 1718. E-ISSN 2073-4441
Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1901
Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: temperature extremes * homogeneity test * western himalaya * rainfall trends * missing data * precipitation * china * region * karakoram * glaciers * extreme climate * cooling and warming extremes * Upper Indus Basin * Mann-Kendall test
Obor OECD: Climatic research
Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.3390/w14111718
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332416Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0558434-aoa.pdf 3 1.6 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 5.0553923 - BC 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
de Lima Ferreira, Paola - Batista, R. - Andermann, T. - Groppo, M. - Bacon, C. D. - Antonelli, A.
Target sequence capture of Barnadesioideae (Compositae) demonstrates the utility of low coverage loci in phylogenomic analyses.
Molecular Phylogenetics and Evolution. Roč. 169, APR 01 (2022), č. článku 107432. ISSN 1055-7903. E-ISSN 1095-9513
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF18_053/0016982
Institucionální podpora: RVO:60077344
Klíčová slova: Asteraceae * missing data * museomics
Obor OECD: Plant sciences, botany
Impakt faktor: 4.1, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1055790322000458/pdfft?md5=f64da963ec4b88ba7cb52a81433d45d8&pid=1-s2.0-S1055790322000458-main.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338966 - 6.0496773 - ÚJF 2019 RIV IE eng J - Článek v odborném periodiku
Guyomarc'h, P. - Velemínský, P. - Brůžek, J. - Lynnerup, N. - Horák, M. - Kučera, Jan - Rasmussen, K.L. - Podliska, J. - Dragoun, Z. - Smolík, Jiří - Vellev, J.
Facial approximation of Tycho Brahe's partial skull based on estimated data with TIVMI-AFA3D.
Forensic Science International. Roč. 292, č. 11 (2018), s. 131-137. ISSN 0379-0738. E-ISSN 1872-6283
Institucionální podpora: RVO:67985858 ; RVO:61389005
Klíčová slova: facial reconstruction * virtual anthropology * missing data * geometric morphometrics * computerized restoration
Obor OECD: Analytical chemistry; Physical chemistry (UCHP-M)
Impakt faktor: 1.990, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0289415 - 7.0453033 - SOÚ 2016 RIV CZ cze B - Monografie kniha jako celek
Petrúšek, Ivan
Analýza chybějících hodnot: Srovnání metod při zkoumání determinantů politické znalosti a příjmu.
[Missing Data Analysis: A Comparison of missing data methods in the study of the determinants of political knowledge and income.]
Praha: Sociologický ústav AV ČR, v.v.i, 2015. 146 s. ISBN 978-80-7330-267-2
Grant CEP: GA ČR(CZ) GAP408/12/1474
Institucionální podpora: RVO:68378025
Klíčová slova: missing data * imputation methods * bias
Kód oboru RIV: AO - Sociologie, demografie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0253909 - 8.0448872 - SOÚ 2016 RIV cze U - Uspořádání akce
Petrúšek, Ivan - Dlouhá, Marie
Problém chybějících hodnot v datech a jak ho (ne)řešit.
[The missing data problem and how (not) to solve it.]
[Praha, 08.10.2015, (W-EUR 18/1)]
Grant CEP: GA ČR GA13-29032S
Institucionální podpora: RVO:68378025
Klíčová slova: missing data * deletion methods * imputation methods
Kód oboru RIV: AO - Sociologie, demografie
http://www.soc.cas.cz/akce/problem-chybejicich-hodnot-v-datech-jak-ho-neresit
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0250482 - 9.0331864 - ÚTIA 2010 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hora, Jan
Problem of Missing Data in Census - Who Are the Non-Response Respondents?
[Problém chybějících dat při sčítání lidu - kteří respondenti neodpověděli.]
Statistics - Investment in the future 2. Prague: Prague University of Economics, 2009, s. 1-15.
[Statistics - Investment in the future 2. Praha (CZ), 14.09.2009-15.09.2009]
Grant CEP: GA ČR GA102/07/1594; GA MŠMT 1M0572
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Census information * Statistical model * Missing data * Non-response substitution
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/hora-problem of missing data in census who are the non response respondents.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0005532