Výsledky vyhledávání
- 1.0585922 - ÚI 2025 C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dědič, M. - Bajer, L. - Procházka, P. - Holeňa, Martin
Balancing performance and complexity with adaptive graph coarsening.
The Second Tiny Papers Track at ICLR 2024. OpenReview.net / ICLR, 2024.
[ICLR 2024. International Conference on Learning Representations /12./. Vienna (AT), 07.05.2024-11.05.2024]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Graph representation learning * Graph coarsening * Performance-complexity trade-off * HARP
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://openreview.net/forum?id=DrHwIzz93C
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353559Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585922-oaf.pdf 0 249.5 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0585897 - ÚOCHB 2025 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bushuiev, A. - Bushuiev, Roman - Kouba, P. - Filkin, A. - Gabrielová, M. - Gabriel, M. - Sedlář, J. - Pluskal, Tomáš - Damborský, J. - Mazurenko, S. - Šivic, J.
Learning to design protein-protein interactions with enhanced generalization.
ICLR 2024. The Twelfth International Conference on Learning Representations. Vienna: ICLR, 2024.
[ICLR 2024. International Conference on Learning Representations /12./. Vienna (AT), 07.05.2024-11.05.2024]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2023055; GA ČR(CZ) GM21-11563M
GRANT EU: European Commission(XE) 891397 - KavaTarget
Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ II - 90254; RECETOX RI II - 90269
Institucionální podpora: RVO:61388963
Klíčová slova: protein-protein interactions * protein design * generalization * self-supervised learning * equivariant 3D representations
Obor OECD: Other biological topics
https://openreview.net/forum?id=xcMmebCT7s
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353542Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585897.pdf 0 9.5 MB Vydavatelský postprint povolen - 3.0585883 - ASÚ 2025 RIV SK eng J - Článek v odborném periodiku
Parimucha, Š. - Gajdoš, Pavol - Markus, Y. - Kudak, V.
Deep-learning classification of eclipsing binaries.
Contributions of the Astronomical Observatory Skalnaté Pleso. Roč. 54, č. 2 (2024), s. 167-170. ISSN 1335-1842. E-ISSN 1336-0337
Institucionální podpora: RVO:67985815
Klíčová slova: binaries stars * eclipsing * deep-learning
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Impakt faktor: 0.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353524Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 585883.pdf 0 245.4 KB Vydavatelský postprint povolen - 4.0585458 - MBÚ 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Hyde, K. D. - Baldrian, Petr - Chen, Y. - Chethana, K. W. T. - de Hoog, S. - Doilom, M. - Gomes de Farias, A. R. - Goncalves, M. F. M. - Gonkhom, D. - Gui, H. - Hilario, S. - Hu, Y. - Jayawardena, R. S. - Khyaju, S. - Kirk, P. M. - Kohout, Petr - Luangharn, T. - Maharachchikumbura, S. S. N. - Manawasinghe, Ishara S. - Mortimer, P. E. - Niego, A. G. T. - Phonemany, M. - Sandargo, B. - Senanayake, I. C. - Stadler, M. - Surup, F. - Thongklang, N. - Wanasinghe, D. N. - Bahkali, A. H. - Walker, A.
Current trends, limitations and future research in the fungi?
Fungal Diversity. Roč. 125, č. 1 (2024), s. 1-71. ISSN 1560-2745. E-ISSN 1878-9129
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LUC23152
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: arbuscular mycorrhizal fungi * silver nanoparticles * endophytic fungi * plant-pathogens * agaricus-bisporus * green synthesis * genome-scale * karnal-bunt * phylogenetic contributions * submerged fermentation * amf * Biocircular economy * Biocontrol * Data repositories * Drug discovery * Ecology * Emerging diseases * Functional genomics * Fungal classification * hts * Machine learning * Mycoremediation * Nanotechnology * Novel compounds * Phylogenomics * Plant pathology * Species numbers
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 20.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s13225-023-00532-5
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353372 - 5.0585312 - ÚGN 2025 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hasal, M. - Pecha, Marek - Nowaková, J. - Hernández-Sosa, D. - Snášel, V. - Timkovič, J.
Retinal Vessel Segmentation by U-Net with VGG-16 Backbone on Patched Images with Smooth Blending.
Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems. Cham: Springer Cham, 2023 - (Barolli, L.), s. 465-474. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 182. ISBN 978-3-031-40970-7. ISSN 2367-4512. E-ISSN 2367-4520.
[International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS-2023). Chiang Mai (TH), 06.09.2023-08.09.2023]
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: deap learning * semantic segmentation * retina vessels
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-40971-4_44
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353022Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0585312.pdf 0 1.5 MB Jiná vyžádat - 6.0585305 - NHÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Sun, Yiman
A dynamic model of censorship.
Theoretical Economics. Roč. 19, č. 1 (2024), s. 29-60. ISSN 1933-6837. E-ISSN 1555-7561
Grant ostatní: AV ČR(CZ) LQ300852101
Program: Prémie Lumina quaeruntur
Institucionální podpora: RVO:67985998
Klíčová slova: censorship * information manipulation * learning
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 1.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.3982/TE4639
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353017 - 7.0585135 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan
Exploring the impact of post-training rounding in regression models.
Applications of Mathematics. Roč. 69, č. 2 (2024), s. 257-271. ISSN 0862-7940. E-ISSN 1572-9109
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * trained model * perturbations * effect of rounding * low-precision arithmetic
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.21136/AM.2024.0090-23
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352867Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585135-afinoa.pdf 0 184.7 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 8.0585085 - ÚGN 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nag, A. - Gupta, M. - Ross, N. S. - Klichová, Dagmar - Petrů, J. - Krolczyk, G. M. - Hloch, S.
Real-time prediction and classification of erosion crater characteristics in pulsating water jet machining of different materials with machine learning models.
Archives of Civil and Mechanical Engineering. Roč. 24, č. 2 (2024), č. článku 97. ISSN 1644-9665. E-ISSN 2083-3318
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA23-05372S
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: droplet erosion * wear * machine learning * crater * prediction * pulsating water jet machining
Obor OECD: Mechanical engineering
Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s43452-024-00908-7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352844Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0585085.pdf 0 3.5 MB Jiná vyžádat - 9.0584910 - FZÚ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Stránský, O. - Tarant, Ivan - Beránek, L. - Holešovský, F. - Pathak, Sunil - Brajer, Jan - Mocek, Tomáš - Denk, Ondřej
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening.
Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. ISSN 0267-0844. E-ISSN 1743-2944
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352720Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0584910.pdf 0 1.7 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen - 10.0584178 - ÚFP 2024 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Abbasi, S. - Mlynář, J. - Chlum, J. - Svoboda, V. - Svoboda, Jakub - Ficker, Ondřej - Brotánková, J.
Machine-learning-based reconstruction of spatial distribution of plasma radiation using color visible cameras at golem tokamak.
21st Conference of Czech and Slovak Physicists. Košice: Slovak Physical Society, 2023, (2023), s. 59-60. ISBN 9788089855216.
[21st Conference of Czech and Slovak Physicists. Bratislava (SK), 04.09.2023-07.09.2023]
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: tokamak * GOLEM * machine learning
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352161