Výsledky vyhledávání
- 1.0578436 - ÚBO 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Oeser, J. - Heurich, M. - Kramer-Schadt, S. - Mattisson, J. - Krofel, M. - Krojerová-Prokešová, Jarmila - Zimmermann, F. - Anders, O. - Andrén, H. - Bagrade, G. - Belotti, E. - Breitenmoser-Würsten, C. - Bufka, L. - Černe, R. - Drouet-Hoguet, N. - Duľa, M. - Fuxjäger, C. - Gomerčić, T. - Jędrzejewski, W. - Kont, R. - Koubek, Petr - Kowalczyk, R. - Kusak, J. - Kubala, J. - Kutal, M. - Linnell, J. D. C. - Molinari-Jobin, A. - Männil, P. - Middelhoff, T. L. - Odden, J. - Okarma, H. - Oliveira, T. - Pagon, N. - Persson, J. - Remm, J. - Schmidt, K. - Signer, S. - Tám, B. - Vogt, K. - Kuemmerle, T.
Integrating animal tracking datasets at a continental scale for mapping Eurasian lynx habitat.
Diversity and Distributions. Roč. 29, č. 12 (2023), s. 1546-1560. ISSN 1366-9516. E-ISSN 1472-4642
Institucionální podpora: RVO:68081766
Klíčová slova: species distribution models * natal dispersal * trade-offs * conservation * selection * distributions * availability * populations * landscapes * range * animal tracking * Eurasian lynx * habitat suitability * large carnivore * large-area mapping * Lynx lynx
Obor OECD: Zoology
Impakt faktor: 4.6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ddi.13784
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347438Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0578436 .pdf 0 5.2 MB Vydavatelský postprint povolen
Vědecká data: Dryad - 2.0555553 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Schwieder, M. - Wesemeyer, M. - Frantz, D. - Pfoch, K. - Erasmi, S. - Pickert, J. - Nendel, Claas - Hostert, P.
Mapping grassland mowing events across Germany based on combined Sentinel-2 and Landsat 8 time series.
Remote Sensing of Environment. Roč. 269, FEB (2022), č. článku 112795. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: use intensity * cloud shadow * performance * Analysis-ready data * Big data * Large-area mapping * Germany * Common agricultural policy * Time series * Land use intensity * Optical remote sensing * Multi-spectral data * PlanetScope
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425721005150
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330440 - 3.0555130 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Blickensdoerfer, L. - Schwieder, M. - Pflugmacher, D. - Nendel, Claas - Erasmi, S. - Hostert, P.
Mapping of crop types and crop sequences with combined time series of Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat 8 data for Germany.
Remote Sensing of Environment. Roč. 269, FEB (2022), č. článku 112831. ISSN 0034-4257. E-ISSN 1879-0704
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: remote-sensing data * surface reflectance * estimating area * national-scale * random forest * accuracy * biodiversity * patterns * systems * Agricultural land cover * Analysis-ready data * Time series * Large-area mapping * Optical remote sensing * sar * Big data * Multi-sensor
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 13.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://click.endnote.com/viewer?doi=10.1016%2Fj.rse.2021.112831&token=WzI5NjkzMTIsIjEwLjEwMTYvai5yc2UuMjAyMS4xMTI4MzEiXQ.2ErvxKTgz45sAhAIL8ihIstDfmY
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330445