Výsledky vyhledávání
- 1.0539645 - ÚI 2021 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Decision Support Systems: From Big Data to the Knowledge Society.
PaKSoM 2020. Proceedings of 2nd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Research and Development Center ALFATEC and Complex Systems Research Center, 2020 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 3-10. ISBN 978-86-80616-06-3.
[PaKSoM 2020: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /2./. Niš / Virtual (RS), 16.11.2020-17.11.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: decision making * decision support systems * Big Data * knowledge extraction * evidence based approaches
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317350Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0539645-aw.pdf 6 533.4 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 2.0405527 - UIVT-O 330905 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
Extraction of Fuzzy Logic Rules from Data by Means of Artificial Neural Networks.
[Extrakce pravidel fuzzy logiky z dat pomocí umělých neuronových sítí.]
Kybernetika. Roč. 41, č. 3 (2005), s. 297-314. ISSN 0023-5954
Grant CEP: GA AV ČR IAA1030004
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: knowledge extraction from data * artificial neural networks * fuzzy logic * Lukasiewicz logic * disjunctive normal form
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 0.343, rok: 2005
http://dml.cz/handle/10338.dmlcz/135657
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125685Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Kybernetika_41-2005-3_3.pdf 1 1.4 MB Vydavatelský postprint povolen - 3.0405205 - UIVT-O 330372 RIV US eng M - Část monografie knihy
Holeňa, Martin - Baerns, M.
Artificial Neural Networks in Catalyst Development. Chapter 10.
[Umělé neuronové sítě při vývoji katalyzátorů.]
Experimental Design for Combinatorial and High Throughput Materials Development. New Jersey: John Wiley and Sons, 2003 - (Cawse, J.), s. 163-202. ISBN 0-471-20343-2
Zdroj financování: V - jiné veřejné zdroje
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptrons * nonlinear dependency * approximation * network training * knowledge extraction
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125398 - 4.0404711 - UIVT-O 20020062 RIV TR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Extraction of Rules from Data using Piecewise-Linear Neural Networks.
Fuzzy Systems and Soft Copmutational Intelligence in Management and Industrial Engineering. Istanbul: ITU Management Science Fakulty, 2002, s. 1-8. ISBN 975-97963-0-9.
[FSSCTIMIE'02. Istanbul (TR), 29.05.2002-31.05.2002]
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: knowledge extraction with artificial neural networks * Boolean rules * fuzzy rules * multilayer perceptron * piecewise-linear activation function * polyhedra and pseudopolyhedra * Lukasiewicz predicate calculus * rational McNaughton function
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124950 - 5.0103296 - UIVT-O 20040037 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin - Baerns, M.
Feedforward Neural Networks in Catalysis: A Tool for the Approximation of the Dependency of Yield on Catalyst Composition, and for Knowledge Extraction.
[Dopředné neuronové sítě v katalýze: nástroj pro aproximaci závislosti výtěžnosti na složení katalyzátorů, a pro extrakci znalostí.]
Catalysis Today. Roč. 81, - (2003), s. 485-494. ISSN 0920-5861. E-ISSN 1873-4308
Grant ostatní: BMBF(DE) FKZ 03C3013
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptron * dependency * approximation * network training * overtraining * knowledge extraction * logical rules * oxidative dehydrogenation of propane
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 2.627, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010608 - 6.0079194 - ÚI 2007 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Frolov, A. A.
Overlapping Clustering of Binary Variables.
[Překrývající se shlukování binárních proměnných.]
Knowledge Extraction and Modelling. Napoli: TILAPIA Edizioni, 2006 - (Vinzi, V.; Lauro, C.; Braverman, A.; Kiers, H.; Schimek, M.), s. 1-7. ISBN 88-89744-01-4.
[KNEMO 2006. Anacapri (IT), 04.09.2006-06.09.2006]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0079; GA AV ČR 1ET100300414
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: machine learning * knowledge extraction * overlapping clustering * clustering of variables * fuzzy cluster analysis * factor analysis * neural newtorks
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0144040