Výsledky vyhledávání
- 1.0348388 - ÚI 2011 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Two Ways of using Artifiial Neural Networks in Knowledge Discovery from Chemical Materials Data.
Information Technologies - Applications and Theory. Seňa: Pont, 2010 - (Pardubská, D.), s. 17-24. ISBN 978-80-970179-4-1.
[ITAT 2010. Conference on Theory and Practice of Information Technologies. Smrekovica (SK), 21.09.2010-25.09.2010]
Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: knowledge discovery from data * chemical data mining * artificial neural networks * rules extraction * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188936Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0348388.pdf 1 2.4 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0083504 - ÚI 2008 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Holeňa, Martin
Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data.
MIS 2007. Praha: Matfyzpress, 2007 - (Obdržálek, D.; Štanclová, J.; Plátek, M.), s. 22-35. ISBN 978-80-7378-033-3.
[MIS 2007. Malý informatický seminář /24./. Josefův důl (CZ), 13.01.2007-20.01.2007]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: Lukasiewicz logic * McNaughton theorem * knowledge discovery from data * piecewise-linear neural network
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0146723