Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0405534 - UIVT-O 330912 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Klaschka, Jan - Kotrč, Emil
    Klasifikační a regresní lesy.
    [Classification and Regression Forests.]
    Současné metody statistické analýzy a modelování pro technickou praxi a výzkum. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 2005 - (Kupka, K.), s. 89-100. ISBN 80-239-4847-4.
    [Analýza dat 2004/II pro technickou inženýrskou a výzkumnou veřejnost. Celostátní seminář. Lázně Bohdaneč (CZ), 29.11.2004-01.12.2004]
    Grant CEP: GA MŠMT ME 701; GA AV ČR 1ET100300517
    Výzkumný záměr: CEZ:MSM6840770010
    Klíčová slova: klasifikační stromy * klasifikační lesy * bagging * boosting * arcing * random forests
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125692
     
     
  2. 2.
    0405317 - UIVT-O 330688 RIV CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Klaschka, Jan - Kotrč, Emil
    Klasifikační a regresní lesy.
    [Classification and Regression Forests.]
    Robust 2004. Sborník prací 13.letní školy JČMF. Praha: JČMF, 2004 - (Antoch, J.; Dohnal, G.), s. 177-184. ISBN 80-7015-972-3.
    [ROBUST 2004. Letní škola JČMF /13./. Třešť (CZ), 07.06.2004-11.06.2004]
    Grant CEP: GA MŠMT ME 701; GA ČR GA201/02/1456
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
    Klíčová slova: klasifikační stromy * klasifikační lesy * bagging * boosting * arcing * random forests
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125490
     
     
  3. 3.
    0404852 - UIVT-O 20020213 CZ cze K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Savický, Petr - Klaschka, Jan
    Lesk a bída optimálních stromů.
    Robust'2002. Sborník prací Dvanácté zimní školy JČMF. Praha: JČMF, 2002 - (Antoch, J.; Dohnal, G.; Klaschka, J.), s. 256-267. ISBN 80-7015-900-6.
    [ROBUST'2002. Zimní škola JČMF /12./. Hejnice (CZ), 21.01.2002-25.01.2002]
    Grant CEP: GA ČR GA201/00/1482
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: klasifikační stromy * optimální algoritmy * generalizační vlastnosti * Occamova břitva
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125079
     
     
  4. 4.
    0368912 - ÚI 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
    Klaschka, Jan
    Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech.
    [Decision-Tree-Based Classification Methods.]
    Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 31-39. ISBN 978-80-244-2945-8
    Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: klasifikační stromy * klasifikační lesy * CART * Random Forests * GIS
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203120
     
     
  5. 5.
    0319413 - ÚI 2009 SIGLE CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Coufal, David
    Zpráva V-1047 o řešení projektu 1F84B/042/520 MD ČR v roce 2008 za Ústav informatiky AV ČR v. v. i..
    Prague: ICS AS CR, 2008. 4 s. Technical Report, V-1047.
    Grant CEP: GA MDS 1F84B/042/520
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: detekce mikrospánků * EEG data * data-mining * klasifikační stromy
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0168560
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v1047-08.pdf16147.9 KBJinápovolen
     
     
  6. 6.
    0319409 - ÚI 2009 SIGLE CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Coufal, David
    Zpráva V-1046 o řešení projektu ME 949 MŠMT ČR za Ústav informatiky AV ČR v. v. i..
    Prague: ICS AS CR, 2008. 4 s. Technical Report, V-1046.
    Grant CEP: GA MŠMT ME 949
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: detekce mikrospánků * EEG data * data-mining * klasifikační stromy
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0168556
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v1046-08.pdf16169.6 KBJinápovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.