Výsledky vyhledávání
- 1.0510031 - ÚTIA 2020 RIV SG eng M - Část monografie knihy
Kukačka, Jiří
Simulated maximum likelihood estimation of agent-based models in economics and finance.
Network Theory and Agent-Based Modeling in Economics and Finance. Singapore: Springer, 2019 - (Chakrabarti, A.; Pichl, L.; Kaizoji, T.), s. 203-226. ISBN 978-981-13-8318-2
Grant CEP: GA ČR(CZ) GJ17-12386Y
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: simulation-based framework * kernel methods * economic models
Obor OECD: Finance
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0301161 - 2.0493061 - ÚI 2019 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Kernel Function Tuning for Single-Layer Neural Networks.
International Journal of Machine Learning and Computing. Roč. 8, č. 4 (2018), s. 354-360. ISSN 2010-3700
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: radial basis function networks * shallow neural networks * kernel methods * hyper-parameter tuning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=79&id=831
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286524Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493061.pdf 7 1.3 MB OA Vydavatelský postprint povolen - 3.0485639 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Vulnerability of classifiers to evolutionary generated adversarial examples.
Neural Networks. Roč. 127, July (2020), s. 168-181. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * neural networks * kernel methods * genetic algorithms * adversarial examples
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 8.050, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2020.04.015
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280599 - 4.0469752 - ÚI 2017 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Coufal, David
On Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering.
Kybernetika. Roč. 52, č. 5 (2016), s. 735-756. ISSN 0023-5954
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA16-03708S; SVV(CZ) 260334/2016
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Fourier analysis * kernel methods * particle filter
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.379, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0267550Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0469752.pdf 3 315 KB Vydavatelský postprint povolen - 5.0442648 - ÚI 2015 CZ eng A - Abstrakt
Coufal, David
Kernel Estimates of Derivatives in Particle Filter.
STOCHASTIKA 2015. Prague: CTU FEL, 2015. s. 8-8.
[STOCHASTIKA 2015. 08.02.2015-13.02.2015, Kohútka]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: particle filter * kernel methods * Fourier transform
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245457Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0442648.pdf 8 640.4 KB Vydavatelský postprint povolen - 6.0442499 - ÚI 2015 US eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David
Kernel density estimates in particle filter.
Cornell University, 2015. 37 s. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1402.3466 [stat.CO].
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: particle filter * kernel methods * Fourier transform
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://arxiv.org/abs/1402.3466
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245307 - 7.0432490 - ÚI 2015 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Meta-Parameters of Kernel Methods and Their Optimization.
ITAT 2014. Information Technologies - Applications and Theory. Part II. Prague: Institute of Computer Science AS CR, 2014 - (Kůrková, V.; Bajer, L.; Peška, L.; Vojtáš, R.; Holeňa, M.; Nehéz, M.), s. 99-105. ISBN 978-80-87136-19-5.
[ITAT 2014. European Conference on Information Technologies - Applications and Theory /14./. Demänovská dolina (SK), 25.09.2014-29.09.2014]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: kernel methods * metalearning * computational intelligence
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236830Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0432490.pdf 9 122.7 KB Vydavatelský postprint povolen - 8.0430347 - ÚI 2015 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David
Kernel density estimates in particle filter.
Prague: ICS AS CR, 2014. 29 s. Technical Report, V-1210.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: particle filters * kernel methods * Fourier analysis
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0235301Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1210-14.pdf 25 301.1 KB Jiná povolen - 9.0405582 - UIVT-O 330962 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Kudová, Petra
Kernel Based Regularization Netowrks.
[Jádrové regularizční sítě.]
Doktorandský den '05. Praha: MATFYZPRESS, 2005 - (Hakl, F.), s. 65-74. ISBN 80-86732-56-8.
[Doktorandský den '05. Nový Dvůr (CZ), 05.10.2005-07.10.2005]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0557
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: learning from examples * regularization networks * kernel methods * product kernels * sum kernels
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125736Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0405582.pdf 0 884.7 KB Vydavatelský postprint povolen - 10.0405548 - UIVT-O 330927 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudová, Petra
Learning with Kernel Based Regularization Methods.
[Učení pomocí jádrových regularizačních sítí.]
ITAT 2005. Information Technologies - Applications and Theory. Košice: Prírodovedecká fakulta, Univerzita P. J. Šafárika, 2005 - (Vojtáš, P.), s. 83-92. ISBN 80-7097-609-8.
[ITAT 2005. Račkova dolina (SK), 20.09.2005-25.09.2005]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0557
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: learning from examples * regularization networks * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125704