Výsledky vyhledávání
- 1.0547633 - ÚI 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Böttcher, K. - Holeňa, Martin
Development and Optimization of VGF-GaAs Crystal Growth Process Using Data Mining and Machine Learning Techniques.
Crystals. Roč. 11, č. 10 (2021), č. článku 1218. ISSN 2073-4352. E-ISSN 2073-4352
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: VGF-GaAs growth * machine learning * data mining * decision trees * correlation analysis * PCA biplot * k-means clustering
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2.670, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
http://dx.doi.org/10.3390/cryst11101218
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323829Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0547633-afin.pdf 3 3.2 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0524570 - ÚVGZ 2021 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Benassi, F. - Cividino, S. - Cudlín, Pavel - Alhuseen, Ahmed - Lamonica, G. R. - Salvati, L.
Population trends and desertification risk in a Mediterranean region, 1861-2017.
Land Use Policy. Roč. 95, MAR (2020), č. článku 104626. ISSN 0264-8377. E-ISSN 1873-5754
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Demographic history * k-means clustering * Long-term analysis * Population density * Southern Italy
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 5.398, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837719314735?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308921 - 3.0495119 - ÚTAM 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koudelka_ml., Petr - Koudelková, Veronika - Doktor, Tomáš - Kumpová, Ivana - Kytýř, Daniel - Valach, Jaroslav
Utilization of image and signal processing techniques for assessment of built heritage condition.
Acta Polytechnica CTU Proceedings. Vol. 18. Prague: Czech Technical University in Prague, 2018 - (Kytýř, D.; Major, Z.; Doktor, T.), s. 55-60. ISBN 978-80-01-06474-0. E-ISSN 2336-5382.
[Youth Symposium on Experimental Solid Mechanics /16./. Traunkirchen (AT), 17.05.2018-19.05.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GBP105/12/G059
Institucionální podpora: RVO:68378297
Klíčová slova: heterogeneous systems * natural stones * image processing * K-means clustering * representative volume element
Obor OECD: Materials engineering
https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/APP/article/view/5091/4803
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288151