Výsledky vyhledávání

0546601 - ÚI 2023 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Tichavský, Jan
The minimum weighted covariance determinant estimator for high-dimensional data.
Advances in Data Analysis and Classification. Roč. 16, č. 4 (2022), s. 977-999. ISSN 1862-5347. E-ISSN 1862-5355
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S; GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: High-dimensional data * Regularization * Robust estimation * Implicit weighting * Scatter matrix
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 1.6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://dx.doi.org/10.1007/s11634-021-00471-6
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323054

0532169 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Kalina, Jan - Schlenker, A.
Minimum Redundancy Maximum Relevance variable selection 1.0.
Interní kód: MRMR 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v softwaru R je samostatně spustitelný, vyžaduje instalaci několika dostupných knihoven (MASS, glmnet, e1071, pamr, rda, rrlda). Spuštění je přímočaré s využitím kódu ze souboru DimReduction.R a s využitím dokumentace v něm uvedené, soubor Classifiers.R obsahuje jen pomocné postupy. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Software provádí robustní regularizovanou verzi známé metody MRMR pro redukci dimenze. Zde jde o dosud první dostupnou implementaci MRMR metody, která je vhodná pro vysoce dimenzionální data kontaminovaná odlehlými hodnotami, zároveň optimálně odhaduje veškeré parametry, a proto výrazně usnadňuje práci uživatelům.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Redukce dimenze * robustnost * vysoce dimenzionální data * Dimension reduction * robustness * high-dimensional data
Obor OECD: Statistics and probability
https://github.com/jankalinaUI/Minimum_Regularized_Redundancy_Maximum_Robust_Relevance_Variable_Selection
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310758

0474076 - ÚTIA 2018 RIV RS eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan
High-dimensional data in economics and their (robust) analysis.
Serbian Journal of Management. Roč. 12, č. 1 (2017), s. 171-183. ISSN 1452-4864
Grant CEP: GA ČR GA17-07384S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: econometrics * high-dimensional data * dimensionality reduction * linear regression * classification analysis * robustness
Obor OECD: Business and management
http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/SI/kalina-0474076.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271185

0473143 - ÚI 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Hlinka, Jaroslav
Implicitly Weighted Robust Classification Applied to Brain Activity Research.
Biomedical Engineering Systems and Technologies. Cham: Springer, 2017 - (Fred, A.; Gamboa, H.), s. 87-107. Communications in Computer and Information Science, 690. ISBN 978-3-319-54716-9. ISSN 1865-0929.
[BIOSTEC 2016 International Joint Conference /9./. Rome (IT), 21.02.2016-23.02.2016]
Grant CEP: GA ČR GA13-23940S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611; Nadační fond na podporu vědy(CZ) Neuron
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: high-dimensional data * classification analysis * robustness * outliers * regularization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0270309

0457873 - ÚI 2016 PT eng A - Abstrakt
Kalina, Jan - Hlinka, Jaroslav
Highly Robust Classification: A Regularized Approach for Omics Data.
BIOSTEC 2016. Final Program and Book of Abstracts. Lisbon: Scitepress, 2016. s. 29-29.
[BIOINFORMATICS 2016. International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms /7./. 21.02.2016-23.02.2016, Rome]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: high-dimensional data * classification analysis * robustness * outliers * regularization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0258224