Výsledky vyhledávání
- 1.0387225 - ÚI 2013 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kessl, Robert
Methods for parallel mining of frequent itemsets.
Prague: ICS AS CR, 2012. 35 s. Technical Report, V-1170.
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/1333
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: data mining * parallel algorithms * frequent itemset mining * approximate counting
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0216967Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1170-12.pdf 13 670.7 KB Jiná povolen - 2.0368102 - ÚI 2012 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kessl, Robert
Static Load Balancing of Parallel Mining of Frequent Itemsets Using Reservoir Sampling.
Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition. Berlin: Springer, 2011 - (Perner, P.), s. 553-567. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 6871. ISBN 978-3-642-23198-8. ISSN 0302-9743.
[MLDM 2011. International Conference /7./. New York (US), 30.08.2011-03.09.2011]
Grant CEP: GA ČR GAP202/10/1333
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: frequent itemset mining * parallel algorithms * association rules * approximate counting
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0202549Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0368102.pdf 0 320.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat