Výsledky vyhledávání

0467220 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie.
[Software implementation of the model for elektricity consumption forecasting.]
Interní kód: SE MODEL KARA V1 ; 2016
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající historické hodnoty spotřeby elektrické energie a aktuální výstupy NWP modelů pro nadcházející období několika desítek hodin. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce spotřeby elektrické energie pro vybrané subjekty, lokality či územní celky. Model umožňuje využití meteorologických prvků až z pěti NWP modelů, ze kterých používá relevantní veličiny, zejména teplotu ale i další prvky jakými jsou osvit, případně vlhkost a oblačnost. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď spotřeby energie společností E. ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: elektricity consumption * forecasting model * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265335

0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
Interní kód: Software model VTE PeSt ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245551

0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
[Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
Interní kód: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245554

0426392 - ÚFA 2014 RIV CZ cze L4 - Software
Pešice, Petr - Zacharov, Petr, jr.
ProcAladin.
[ProcAladin.]
Interní kód: OM2013/02 ; 2013
Technické parametry: Software byl vyvinut ve spolupráci s ČHMÚ a je volně dostupný na adrese http://www.ufa.cas.cz/files/projekty/ProcAladin.zip
Ekonomické parametry: Software slouží k dekódování dat modelu ALADIN, jejich prostorové a časové interpolaci a k vytvoření vstupních souborů pro model METRo-CZ.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TA01031509
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: forecasting model * road meteorology
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
http://www.ufa.cas.cz/files/projekty/ProcAladin.zip
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0232105

0360005 - ÚI 2012 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kukkonen, J. - Balk, T. - Schultz, D.M. - Baklanov, A. - Klein, T. - Miranda, A.I. - Monteiro, A. - Hirtl, M. - Lehtinen, K. - Karatzas, K. - San José, R. - Astitha, M. - Kallos, G. - Schaap, M. - Reimer, E. - Jakobs, H. - Tarvainen, V. - Boy, M. - Peuch, V.H. - PoupKou, A. - Kioutsioukis, I. - Finardi, S. - Sofiev, M. - Eben, Kryštof - Sokhi, R.
Operational, regional-scale, chemical weather forecasting models in Europe. Chapter 61.
Air Pollution Modelling and its Applications XXI. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V, 2011 - (Steyn, D.; Castelli, S.), s. 359-365. NATO Science for Peace and Security Series C: Environmetal Security, 4. ISBN 978-94-007-1358-1. ISSN 1874-6519.
[NATO/SPS International Technical Meeting on Air Pollution Modeling and its Applications /31./. Torino (IT), 27.09.2010-01.10.2010]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: chemical weather * scientific model evaluation * forecasting model
Kód oboru RIV: DI - Znečištění a kontrola vzduchu
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0197663