Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0579554 - ÚTIA 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Žid, Pavel - Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
    Governmental Anti-Covid Measures Effectiveness Detection.
    Procedia Computer Science. Roč. 225, č. 1 (2023), s. 2922-2931. ISSN 1877-0509.
    [International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023 (KES 2023) /27./. Athens, 06.09.2023-08.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: COVID-19 * Recursive forecasting model * Machine learning method * Prediction * Anti-pandemic measures
    Obor OECD: Automation and control systems
    Způsob publikování: Open access
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/zid-0579554.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923014436?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348913
     
     
  2. 2.
    0467220 - ÚVGZ 2017 RIV CZ cze L4 - Software
    Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie.
    [Software implementation of the model for elektricity consumption forecasting.]
    Interní kód: SE MODEL KARA V1 ; 2016
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď spotřeby elektrické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající historické hodnoty spotřeby elektrické energie a aktuální výstupy NWP modelů pro nadcházející období několika desítek hodin. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce spotřeby elektrické energie pro vybrané subjekty, lokality či územní celky. Model umožňuje využití meteorologických prvků až z pěti NWP modelů, ze kterých používá relevantní veličiny, zejména teplotu ale i další prvky jakými jsou osvit, případně vlhkost a oblačnost. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď spotřeby energie společností E. ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: elektricity consumption * forecasting model * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265335
     
     
  3. 3.
    0456363 - ÚVGZ 2016 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr - Zahradníček, Pavel
    Testing a statistical forecasting model of electric energy consumption for two regions in the Czech Republic.
    Global Change: A Complex Challenge : Conference Proceedings. Brno: Global Change Research Centre, The Czech Academy of Sciences, v. v. i., 2015 - (Urban, O.; Šprtová, M.; Klem, K.), s. 178-181. ISBN 978-80-87902-10-3.
    [Global Change: A Complex Challenge /4th/. Brno (CZ), 23.03.2015-24.03.2015]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
    Institucionální podpora: RVO:67179843
    Klíčová slova: forecasting model * electric energy * Czech Republic
    Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256911
     
     
  4. 4.
    0442712 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
    [Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of wind power plants.]
    Interní kód: Software model VTE PeSt ; 2014
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků z více NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z různých meteorologických modelů, lze jej tak velmi univerzálně použít pro práci. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k značným finančním úsporám díky snížení chyby tradičně nobtužně predikovatelného chování větrných elektráren zvláště v horském terénu.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: wind energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245551
     
     
  5. 5.
    0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
    [Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
    Interní kód: Software model FVE PeSt ; 2014
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245547
     
     
  6. 6.
    0442704 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Rajdl, Kamil - Farda, Aleš - Štěpánek, Petr
    Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie větrných elektráren.
    [Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of wind power plants.]
    Interní kód: VTE MODEL KARA V2 ; 2014
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby větrné energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby větrné energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby větrných elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci s rychlostmi a směry větru ve dvou úrovních nad zemským povrchem z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie větrných elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: wind energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245554
     
     
  7. 7.
    0442692 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Rajdl, Kamil - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace regresního modelu pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
    [Software implementation of the regression model for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
    Interní kód: FVE MODEL KARA V1 ; 2014
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na regresní analýze, jeho vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací, nízkou oblačností a teplotou vzduchu z modelů Aladin, EPS Aladin a IFS, lze jej však použít pro práci s různými prvky a modely. Implementace je provedena v softwaru R. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá pomocí externích souborů (podpora txt a dbf souborů).
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. v rámci širšího predikčního systému. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: photovoltaic energy * forecasting model * regression analysis * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245539
     
     
  8. 8.
    0426392 - ÚFA 2014 RIV CZ cze L4 - Software
    Pešice, Petr - Zacharov, Petr, jr.
    ProcAladin.
    [ProcAladin.]
    Interní kód: OM2013/02 ; 2013
    Technické parametry: Software byl vyvinut ve spolupráci s ČHMÚ a je volně dostupný na adrese http://www.ufa.cas.cz/files/projekty/ProcAladin.zip
    Ekonomické parametry: Software slouží k dekódování dat modelu ALADIN, jejich prostorové a časové interpolaci a k vytvoření vstupních souborů pro model METRo-CZ.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TA01031509
    Institucionální podpora: RVO:68378289
    Klíčová slova: forecasting model * road meteorology
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    http://www.ufa.cas.cz/files/projekty/ProcAladin.zip
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0232105
     
     
  9. 9.
    0425249 - ÚFA 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Sokol, Zbyněk - Zacharov, Petr, jr. - Sedlák, Pavel - Hošek, Jiří - Bližňák, Vojtěch - Chládová, Zuzana - Pešice, Petr - Škuthan, M.
    First experience with the application of the METRo model in the Czech Republic.
    Atmospheric Research. Roč. 143, 15 June 2014 (2014), s. 1-16. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TA01031509
    Institucionální podpora: RVO:68378289
    Klíčová slova: road meteorology * road surface conditions * forecasting model
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Impakt faktor: 2.844, rok: 2014
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809514000192
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0231155
     
     
  10. 10.
    0360005 - ÚI 2012 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kukkonen, J. - Balk, T. - Schultz, D.M. - Baklanov, A. - Klein, T. - Miranda, A.I. - Monteiro, A. - Hirtl, M. - Lehtinen, K. - Karatzas, K. - San José, R. - Astitha, M. - Kallos, G. - Schaap, M. - Reimer, E. - Jakobs, H. - Tarvainen, V. - Boy, M. - Peuch, V.H. - PoupKou, A. - Kioutsioukis, I. - Finardi, S. - Sofiev, M. - Eben, Kryštof - Sokhi, R.
    Operational, regional-scale, chemical weather forecasting models in Europe. Chapter 61.
    Air Pollution Modelling and its Applications XXI. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V, 2011 - (Steyn, D.; Castelli, S.), s. 359-365. NATO Science for Peace and Security Series C: Environmetal Security, 4. ISBN 978-94-007-1358-1. ISSN 1874-6519.
    [NATO/SPS International Technical Meeting on Air Pollution Modeling and its Applications /31./. Torino (IT), 27.09.2010-01.10.2010]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: chemical weather * scientific model evaluation * forecasting model
    Kód oboru RIV: DI - Znečištění a kontrola vzduchu
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0197663
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0360005.pdf04.4 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.