Výsledky vyhledávání
- 1.0525449 - GFÚ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kyselica, Juraj - Guba, P. - Chudjak, M.
Recalescence dynamics and solidification of a supercooled melt in a finite domain.
International Journal of Heat and Mass Transfer. Roč. 159, October (2020), č. článku 120048. ISSN 0017-9310. E-ISSN 1879-2189
Institucionální podpora: RVO:67985530
Klíčová slova: two-sided Stefan problem * recalescence * latent heat * matched asymptotic expansions * finite domain
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 5.584, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0017931020329847
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309588 - 2.0487354 - MÚ 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Pudlák, Pavel
Incompleteness in the finite domain.
Bulletin of Symbolic Logic. Roč. 23, č. 4 (2017), s. 405-441. ISSN 1079-8986. E-ISSN 1943-5894
GRANT EU: European Commission(XE) 339691 - FEALORA
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: finite domain
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 0.613, rok: 2017
https://www.cambridge.org/core/journals/bulletin-of-symbolic-logic/article/incompleteness-in-the-finite-domain/D239B1761A73DCA534A4805A76D81C76
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0282020Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Pudlak4.pdf 8 623 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0403069 - UIVT-O 970162 PL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Beliczynski, B. - Kůrková, Věra
Incremental Orthogonal Projection Learning of Radial-Basis-Function Networks.
Proceedings of the Fourth International Symposium on Methods and Models in Automation and Robotics. Control Engineering. Neural Networks. Vol. 2. Szczecin: Szczecin University of Technology, 1997 - (Domek, S.; Emirsajlow, Z.; Kaszynski, R.), s. 717-722. ISBN 83-87423-30-0.
[MMAR'97. Miedzyzdroje (PL), 26.08.1997-29.08.1997]
Grant ostatní: KNB Project(PL) 8T11A02311
Klíčová slova: approximation of finite-domain functions * incremental learning algorithms * radial-basis-function networks
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123432