Výsledky vyhledávání
- 1.0574368 - BÚ 2024 RIV NL eng M - Část monografie knihy
Müllerová, Jana - Bartološ, Tomáš - Gago, X. - Kent, R. - Michez, A. - Mokroš, M. - Mücher, S. - Paulus, G.
Vegetation mapping and monitoring by unmanned aerial systems (UAS) - current state and perspectives.
Unmanned Aerial Systems for Monitoring Soil, Vegetation, and Riverine Environments. Amsterodam: Elsevier, 2023 - (Manfreda, S.; Ben-Dor, E.), s. 93-124. Earth Observation Series. ISBN 978-0-323-85283-8
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18007
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: remote sensing * drones * vegetation
Obor OECD: Plant sciences, botany
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780323852838000084?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344705 - 2.0547687 - BÚ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Müllerová, Jana - Gago, X. - Bučas, M. - Company, J. - Estrany, J. - Fortesa, E. - Manfreda, S. - Michez, A. - Mokroš, M. - Paulus, G. - Tiškus, E. - Tsiafouli, M.A. - Kent, R.
Characterizing vegetation complexity with unmanned aerial systems (UAS) – A framework and synthesis.
Ecological Indicators. Roč. 131, November (2021), č. článku 108156. ISSN 1470-160X. E-ISSN 1872-7034
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18007
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: vegetation * remote sensing * drones
Obor OECD: Ecology
Impakt faktor: 6.263, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108156
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324063Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Characterizing vegetation complexity.pdf 0 5 MB Jiná povolen - 3.0498888 - ÚVGZ 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavelka, K. - Hanuš, Jan - Raeva, P. - Gojda, M.
Using of both hyperspectral aerial sensing and RPAS multispectral sensing for potential archaeological sites detection.
Proceedings of SPIE The International Society for Optical Engineering. Bellingham: SPIE, 2018, Roč. 10780 (2018), č. článku 1078016. ISBN 9781510621350. ISSN 0277-786X.
[Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Remote Sensing Technology, Techniques and Applications /7./. Honolulu (US), 24.09.2018-26.09.2018]
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: archaeological sites * drones * hyperspectral sensing * rpas * uav
Obor OECD: Remote sensing
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10780/1078016/Using-of-both-hyperspectral-aerial-sensing-and-RPAS-multispectral-sensing/10.1117/12.2324299.short?SSO=1
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291177Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Using of both hyperspectral aerial sensing and_inal_paper_spie_pavelka4.pdf 1 679.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0479378 - ÚI 2018 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Pilát, M. - Moudřík, J.
Unsupervised and Supervised Activity Analysis of Drone Sensor Data.
Applied Computer Sciences in Engineering. Cham: Springer, 2017 - (Figueroa-García, J.; López-Santana, E.; Villa-Ramírez, J.; Ferro-Escobar, R.), s. 3-11. Communications in Computer and Information Science, 742. ISBN 978-3-319-66962-5. ISSN 1865-0929.
[WEA 2017. Workshop on Engineering Applications /4./. Cartagena (CO), 27.09.2017-29.09.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: robotics * machine learning * sensor data * drones * robotika * strojové učení * senzorová data * drony
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0275352Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0479378.pdf 6 6.3 MB Vydavatelský postprint vyžádat