Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0571878 - ÚGN 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bérešová, Simona
    Numerical realization of the Bayesian inversion accelerated using surrogate models.
    Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Proceedings of Seminar. Praha: Institute of Mathematics CAS Prague, 2023 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Papež, J.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.), s. 25-36. ISBN 978-80-85823-73-8.
    [Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /21./. Jablonec nad Nisou (CZ), 19.06.2022-24.06.2022]
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * delayed-acceptance Metropolis-Hastings * Markov chain Monte Carlo * surrogate model
    Obor OECD: Applied mathematics
    https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/703185/PANM_21-2022-1_6.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342777
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0571878.pdf2804.1 KBJinávyžádat
     
     
  2. 2.
    0565076 - ÚGN 2023 CZ eng D - Dizertace
    Bérešová, Simona
    Bayesian approach to the identification of parameters of differential equations.
    Ústav geoniky AV ČR, v. v. i. Obhájeno: Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB-TUO. 09.06.2022. - Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2022. 122 s.
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * deflated conjugate gradients * delayed-acceptance Metropolis-Hastings * Markov chain Monte Carlo * material parameter identification * surrogate model
    Obor OECD: Statistics and probability
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336621
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0565076.pdf27.8 MBJinápovolen
     
     
  3. 3.
    0543700 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Domesová, Simona - Béreš, Michal - Blaheta, Radim
    Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models.
    Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 846-853. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
    [International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
    GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
    Obor OECD: Applied mathematics
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320877
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0543700_2.pdf2503.9 KBAutorský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.