Výsledky vyhledávání
- 1.0575101 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Bueechi, E. - Fischer, Milan - Crocetti, L. - Trnka, Miroslav - Grlj, A. - Zappa, L. - Dorigo, W.
Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought.
Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 340, SEP (2023), č. článku 109596. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Crop yield forecast * Remote sensing * Machine learning * XGBoost * Drought
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192323002873?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344960Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 1-s2.0-S0168192323002873-main.pdf 3 6.8 MB Vydavatelský postprint povolen - 2.0574339 - ÚVGZ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Meitner, Jan - Balek, Jan - Bláhová, Monika - Semerádová, Daniela - Hlavinka, Petr - Lukas, V. - Jurečka, František - Žalud, Zdeněk - Klem, Karel - Anderson, M. C. - Wouter, D. - Fischer, Milan - Trnka, Miroslav
Estimating Drought-Induced Crop Yield Losses at the Cadastral Area Level in the Czech Republic.
Agronomy. Roč. 13, č. 7 (2023), č. článku 1669. E-ISSN 2073-4395
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop yield loss * drought * remote sensing * artificial neural network
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2073-4395/13/7/1669
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344681Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup agronomy-13-01669.pdf 8 20 MB Vydavatelský postprint povolen - 3.0545755 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Jurečka, František - Fischer, Milan - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Semerádová, Daniela - Bláhová, Monika - Anderson, M. C. - Hain, C. - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Potential of water balance and remote sensing-based evapotranspiration models to predict yields of spring barley and winter wheat in the Czech Republic.
Agricultural Water Management. Roč. 256, OCT (2021), č. článku 107064. ISSN 0378-3774. E-ISSN 1873-2283
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: evaporative stress index * crop yield * agricultural drought * central-europe * united-states * time-series * soil * climate * system * parameterization * Artificial neural network * Crop yield prediction * Evapotranspiration * Evaporative stress index * Spring barley * Winter wheat
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 6.611, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377421003292?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322417 - 4.0536956 - ÚVGZ 2021 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Crocetti, L. - Forkel, M. - Fischer, Milan - Jurečka, František - Grlj, A. - Salentinig, A. - Trnka, Miroslav - Anderson, M. - Ng, W.-T. - Kokalj, Z. - Bucur, A. - Dorigo, W.
Earth Observation for agricultural drought monitoring in the Pannonian Basin (southeastern Europe): current state and future directions.
Regional Environmental Change. Roč. 20, č. 4 (2020), č. článku 123. ISSN 1436-3798. E-ISSN 1436-378X
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: soil-moisture index * induced chlorophyll fluorescence * water deficit index * vegetation index * crop yield * climate data * trends * modis * simulations * temperature * Pannonian Basin * Earth Observation * Agricultural drought * Machine learning
Obor OECD: Water resources
Impakt faktor: 3.678, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s10113-020-01710-w
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314705 - 5.0524527 - ÚVGZ 2021 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Potopová, V. - Trnka, Miroslav - Hamouz, P. - Soukup, J. - Castravet, T.
Statistical modelling of drought-related yield losses using soil moisture-vegetation remote sensing and multiscalar indices in the south-eastern Europe.
Agricultural Water Management. Roč. 236, JUN (2020), č. článku 106168. ISSN 0378-3774. E-ISSN 1873-2283
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop yield * climate-change * standardized precipitation * agricultural drought * performance * risk * wine * scatterometer * temperature * validation * evi2 modis * SWI-12 and SWI-14 ASCAT * Remotely sensed drought indices * SPEI climate-based drought index * Bayesian neural network * Statistical modelling of risk
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 4.516, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377420303656?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308876 - 6.0504427 - ÚVGZ 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Garofalo, P. - Ventrella, D. - Kersebaum, K. C. - Gobin, A. - Trnka, Miroslav - Giglio, L. - Dubrovský, Martin - Castellini, M.
Water footprint of winter wheat under climate change: Trends and uncertainties associated to the ensemble of crop models.
Science of the Total Environment. Roč. 658, march (2019), s. 1186-1208. ISSN 0048-9697. E-ISSN 1879-1026
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: durum-wheat * change projections * rice production * change impacts * yield * temperature * sensitivity * evapotranspiration * requirements * agriculture * Climate change * Green water * Blue water * Water use * Crop yield forecasting
Obor OECD: Climatic research
Impakt faktor: 6.551, rok: 2019
Způsob publikování: Open access s časovým embargem
https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S0048969718351520?token=1F2A1F694E5A844F37077A984E0820CC0748F532D2A827DE19DD9F46894A02A86C8B341E733947DE74053E5C899967A6
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0296061 - 7.0500045 - ÚVGZ 2019 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Jurečka, František - Lukas, Vojtěch - Hlavinka, Petr - Semerádová, Daniela - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Estimating crop yields at the field level using landsat and modis products.
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis. Roč. 66, č. 5 (2018), s. 1141-1150. ISSN 1211-8516. E-ISSN 2464-8310
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Crop yield * Remote sensing * Satellites * Unmanned aerial vehicles * Vegetation indices * Yield estimation
Obor OECD: Agronomy, plant breeding and plant protection
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0292205 - 8.0494129 - ÚVGZ 2019 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Gargallo-Garriga, Albert - Preece, C. - Sardans, J. - Oravec, Michal - Urban, Otmar - Penuelas, J.
Root exudate metabolomes change under drought and show limited capacity for recovery.
Scientific Reports. Roč. 8, AUG (2018), č. článku 12696. ISSN 2045-2322. E-ISSN 2045-2322
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001609
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: different growth-stages * water-stress * chlorophyll fluorescence * osmolyte accumulation * acid accumulation * enhanced drought * climate-change * soil carbon * crop-yield * plants
Obor OECD: Cell biology
Impakt faktor: 4.011, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287390 - 9.0485233 - ÚVGZ 2019 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Jurečka, František - Lukas, Vojtěch - Hlavinka, Petr - Semerádová, Daniela - Fischer, Milan - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Application of multispectral remote sensing indices for sensing indices for estimating crop yields at field level.
Quo vaditis agriculture, forestry and society under global change? Conference proceeding. Brno: Global change research institute, 2017 - (Urban, O.; Šprtová, M.; Klem, K.), s. 66-69. ISBN 978-80-87902-22-6.
[Quo vaditis agriculture, forestry and society under Global Change? Velké Karlovice (CZ), 02.10.2017-04.10.2017]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: remote sensing * crop yield * vegetation
Obor OECD: Agronomy, plant breeding and plant protection
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280300 - 10.0464840 - ÚVGZ 2017 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Trnka, Miroslav - Olesen, J. E. - Kersebaum, K. C. - Rötter, R. P. - Brázdil, Rudolf - Eitzinger, Josef - Jansen, S. - Skjelväg, A. O. - Peltonen-Sainio, P. - Hlavinka, Petr - Balek, J. - Eckersten, H. - Gobin, A. - Vučeti, V. - Dalla Marta, A. - Orlandini, S. - Alexandrov, V. - Semerádová, Daniela - Štěpánek, Petr - Svobodová, Eva - Rajdl, Kamil
Changing regional weather−crop yield relationships across Europe between 1901 and 2012.
Climate Research. Roč. 70, 2-3 (2016), s. 195-214. ISSN 0936-577X. E-ISSN 1616-1572
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MŠMT(CZ) LD13030; GA MZe QJ1310123; GA ČR GA13-19831S
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Climatic trend * Weather–crop yield relationship * Wheat * Barley * Yield trend * Drought * Europe
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Impakt faktor: 1.578, rok: 2016
Způsob publikování: Open access
http://www.int-res.com/abstracts/cr/v70/n2-3/p195-214/
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263599