Výsledky vyhledávání
- 1.0533426 - PSÚ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Děchtěrenko, Filip - Lukavský, Jiří - Štipl, J.
False memories for scenes using the DRM paradigm.
Vision Research. Roč. 178, leden (2021), s. 48-59. ISSN 0042-6989. E-ISSN 1878-5646
Grant CEP: GA ČR GA16-07983S
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/14
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081740
Klíčová slova: visual scenes deep * convolutional networks * visual memory * DRM
Obor OECD: Psychology (including human - machine relations)
Impakt faktor: 1.984, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0042698920301693?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311812Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0533426 J Děchtěrenko, Lukavský...False.pdf 1 5.3 MB Autorský preprint vyžádat - 2.0492065 - ÚI 2019 CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Krčál, Marek - Švec, O. - Jašek, O. - Bálek, M.
Deep Convolutional Malware Classifiers Can Learn from Raw Executables and Labels Only.
ICLR 2018 Workshop Track. Vancouver, 2018.
[ICLR 2018: International Conference on Learning Representations /6./. Vancouver (CA), 30.04.2018-03.05.2018]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: malware detection * convolutional networks * end-to-end learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://openreview.net/forum?id=HkHrmM1PM
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0285636Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0492065.pdf 8 220.1 KB OA Vydavatelský postprint povolen - 3.0490841 - ÚI 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Deep Networks with RBF Layers to Prevent Adversarial Examples.
Artificial Intelligence and Soft Computing. Cham: Springer, 2018 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 257-266. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 10841. ISBN 978-3-319-91252-3. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[ICAISC 2018. International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /17./. Zakopane (PL), 03.06.2018-07.06.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Adversarial examples * RBF networks * Deep neural networks * Convolutional networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0284980