Výsledky vyhledávání
- 1.0389195 - ÚI 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, Lukáš - Holeňa, Martin
Surrogate Model for Mixed-Variables Evolutionary Optimization Based on GLM and RBF Networks.
SOFSEM 2013. Theory and Practice of Computer Science. Berlin: Springer, 2013 - (van Emde Boas, P.; Groen, F.; Italiano, G.; Nawrocki, J.; Sack, H.), s. 481-490. Lecture Notes in Computer Science, 7741. ISBN 978-3-642-35842-5. ISSN 0302-9743.
[SOFSEM 2013. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /39./. Špindlerův Mlýn (CZ), 26.01.2013-31.01.2013]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA ČR GA201/08/0802
Grant ostatní: GA UK(CZ) 278511/2011
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: surrogate modelling * RBF networks * genetic algorithms * mixed-variables optimization * continuous and discrete variables
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0218075Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0389195.pdf 0 218.2 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0347773 - ÚI 2011 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bajer, L. - Holeňa, Martin
Surrogate Model for Continuous and Discrete Genetic Optimization Based on RBF Networks.
Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2010. Berlin: Springer-Verlag, 2010 - (Fyfe, C.; Tino, P.; Garcia-Osorio, C.; Yin, H.), s. 251-258. Lecture Notes in Computer Science, 6283. ISBN 978-3-642-15380-8. ISSN 0302-9743.
[IDEAL 2010. International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning /11./. Paisley (GB), 01.09.2010-03.09.2010]
Grant CEP: GA ČR GD201/09/H057
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: surrogate modelling * RBF networks * genetic algorithms * continuous and discrete variables
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0188472Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0347773.pdf 0 240.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat