Výsledky vyhledávání
- 1.0585387 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Likhonina, Raissa
Adaptive Lattice Filter on STM32H7 Devices.
Interní kód: STM32H7_lattice_rev01 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí STM32CubeIDE pro překlad a ověření knihoven adaptivních RLS Lattice filtrů na vývojových deskách STM32 Nucleo 144.
Ekonomické parametry: Knihovny adaptivnich RLS Lattice filtrů na vývojových deskách STM32 Nucleo144 dovolují změřit FP32 výkon a spotřebu STM32 čipů.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: embedded systems * edge computing * Lattice filter 8 FP32 * STM32H7 microcontroller
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=STM32H7_lattice_rev01
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353244 - 2.0584504 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0821 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 4_TE0821_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0821 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=4_TE0821_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353245 - 3.0584501 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0820 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 5_TE0820_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=5_TE0820_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353246 - 4.0584498 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for STM32H573I-DK web server.
Interní kód: 1_STM32H573_DK ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí STM32CubeIDE pro překlad web serveru pro vývojovou kartu STM32H573I-DK.
Ekonomické parametry: Web server na vývojové kartě STM32H573I-DK slouží pro vzdálené ovládání resetu pro AMD moduly s HW akcelerovanými AI 3.0 algoritmy se vstupem z USB kamery.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: embedded systems * edge computing * STM32H573I-DK * web server
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=1_STM32H573_DK
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353247 - 5.0584491 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Likhonina, Raissa
Compilation of Vitis AI 3.0 models for different configurations of AMD DPUs.
Interní kód: 6_TE_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro překlad modelů Vitis IA 3.0 pro AMD DPU HW v konfiguracích B512, B1024, B1600 a B4096.
Ekonomické parametry: Vitis AI 3.0 modely pro AMD DPU HW v konfiguracích B512, B1024, B1600 a B4096 slouží pro HW akcelerované výpočty na AMD modulech s HW akcelerovanými AI 3.0 algoritmy se vstupem z USB kamery.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: embedded systems * edge computing
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=6_TE_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353248 - 6.0583418 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-2AEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-2AEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351538 - 7.0583373 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-1BEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-1BEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítěi, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351537 - 8.0583311 - FZÚ 2024 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Chudoba, Jiří - Svatoš, Michal - Mikula, Alexandr - Vokáč, Petr - Chudoba, M.
Extension of local dCache instance capacity using national e-infrastructure.
Proceedings of Science. Vol. 434. Trieste: Sissa Medilab srl, 2023, č. článku 005. ISSN 1824-8039.
[International Symposium on Grids & Clouds (ISGC) 2023 in conjunction with HEPiX Spring 2023 Workshop (ISGC&HEPiX2023). Taipei (TW), 19.03.2023-31.03.2023]
Grant CEP: GA MŠMT LM2023040
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: ATLAS * activity report * Grid computing * ALICE
Obor OECD: Particles and field physics
https://pos.sissa.it/434/005
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351301 - 9.0577080 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Properties of the Weighted and Robust Implicitly Weighted Correlation Coefficients.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part IX. Cham: Springer, 2023 - (Iliadis, L.; Papaleonidas, A.; A, P.; Jayne, C.), s. 200-212. Lecture Notes in Computer Science, 14262. ISBN 978-3-031-44200-1. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2023: International Conference on Artificial Neural Networks /32./. Heraklion (GR), 26.09.2023-29.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Correlation coefficient * Outliers * Robustness * Image analysis * Approximate computing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44201-8_17
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346342 - 10.0574377 - PSÚ 2024 NL eng J - Článek v odborném periodiku
Brom, C. - Hannemann, T. - Tetourová, T. - Drobná, A. - Kopáňková, N. - Volná, K. - Kačerovská, K. - Děchtěrenko, Filip - Ježek, P. - Stárková, T.
Eight-year-olds’ naive and acquired knowledge about computer viruses: a mixed methods study.
International Journal of Technology and Design Education. srpen (2023). ISSN 0957-7572. E-ISSN 1573-1804
Institucionální podpora: RVO:68081740
Klíčová slova: children * computer viruses * computing education * conceptual change * knowledge in pieces * multimedia learning * preconceptions
Obor OECD: Psychology (including human - machine relations)
Impakt faktor: 2.1, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s10798-023-09847-5
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344709