Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583575 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583575.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351582
     
     
  2. 2.
    0581699 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Some Robust Approaches to Reducing the Complexity of Economic Data.
    The 17th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Praha: Melandrium, 2023 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 246-255. ISBN 978-80-87990-31-5.
    [International Days of Statistics and Economics /17./. Praha (CZ), 07.09.2023-09.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: dimensionality reduction * Big Data * variable selection * robustness * sparsity
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://msed.vse.cz/msed_2023/article/687-Kalina-Jan-paper.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349888
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0581699-awfin.pdf2588.2 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0581668 - ASÚ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Nádvorník, J. - Škoda, Petr - Tvrdík, P.
    Hierarchical Semi-Sparse Cubes-Parallel Framework for Storing Multi-Modal Big Data in HDF5.
    IEEE Access. Roč. 11, November (2023), s. 119876-119897. ISSN 2169-3536. E-ISSN 2169-3536
    Institucionální podpora: RVO:67985815
    Klíčová slova: big data * multi-modal data * multi-dimensional data
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349775
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    581668.pdf23 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0579685 - ÚI 2024 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Kalina, Jan
    Appropriate artificial intelligence algorithms will ultimately contribute to health equity.
    Artificial intelligence, Big data, blockchain and 5G for the digital transformation of the healthcare industry. Cambridge: Academic Press / Elsevier, 2023 - (Ordonez de Pablos, P.; Zhang, X.), s. 153-172. ISBN 9780443215988
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: medical informatics * information-based medicine * big data * reliability * explainability * ethics
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://shop.elsevier.com/books/artificial-intelligence-big-data-blockchain-and-5g-for-the-digital-transformation-of-the-healthcare-industry/de-pablos/978-0-443-21598-8
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348496
     
     
  5. 5.
    0578903 - ARÚB 2024 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Vlach, Marek - Komoróczy, Balázs - Kmošková, Michaela - Sofka, Stanislav - Szabová, Alina - Smrčka, V. - Růžičková, Pavla - Malíšková, Johana
    Multiproxy approach towards the complex understanding of the Germanic chiefdom societies of the Middle Danube region during the Roman Period. An outline of the research project.
    Dynamiques des peuplements, des territoires et des paysages. Bilan et perspectives en archéologie spatiale, hommages à Jean-Luc Fiches. Nice: Éditions APDCA, 2023 - (Bertoncello, F.; Ouriachi, M.; Nuninger, L.; Favory, F.), s. 191-202. ISBN 978-2-904110-65-8.
    [Settlement, territory and landscape dynamics: Assessment and prospects in spatial archaeology, October 12 – 14, 2022, Nice. Nice (FR), 12.10.2022-14.10.2022]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-11070S
    Institucionální podpora: RVO:68081758
    Klíčová slova: Palaeodemography * big data * spatial analyses * GIS * digital modelling and simulation * Germanic tribes * Middle Danube Region
    Obor OECD: Archaeology
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351494
     
     
  6. 6.
    0575621 - ARÚ 2024 RIV eng U - Uspořádání akce
    Riebschläger, F. - Novák, David - Roesler, K. - Auth, F.
    Quality measures for mass- and automated recording of archaeological data. 29th EAA Annual Meeting Session #408.
    [Belfast, 31.08.2023-31.08.2023, (K-WRD 30/29)]
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023031
    Institucionální podpora: RVO:67985912
    Klíčová slova: FAIR * quality control * machine learning * mass recording * big data
    Obor OECD: Archaeology
    https://submissions.e-a-a.org/repository/preview.php?id=18210
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345403
     
     
  7. 7.
    0566793 - SOÚ 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Raudenská, Petra - Topinková, R.
    Fenomén #scicomm: využití big data a jejich analýzy při sledování komunikace vědy na internetových stránkách českých výzkumných organizací.
    [The #scicomm Phenomenon: Using and Analysing Big Data to Track Science Communication on Czech Research Institutional Websites.]
    Sociologický časopis / Czech Sociological Review. Roč. 59, č. 4 (2023), s. 387-415. ISSN 0038-0288. E-ISSN 0038-0288
    Grant CEP: GA MK(CZ) DG18P02OVV016
    Klíčová slova: science communication * public research institutions * big data analysis * text analysis * topic models * social network analysis
    Obor OECD: Sociology
    Impakt faktor: 0.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://sreview.soc.cas.cz/corproof.php?tartkey=csr-000000-0250
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0338083
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    J_Raudenska_Topinkova_Fenomén #scicomm_CSR_4.pdf41 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  8. 8.
    0565534 - ÚI 2024 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Kalina, Jan
    On Analyzing Complex Data Within Clinical Decision Support Systems.
    Diverse Perspectives and State-of-the-Art Approaches to the Utilization of Data-Driven Clinical Decision Support Systems. Hershey: IGI Global, 2023 - (Connoly, T.; Papadopoulos, P.; Soflano, M.), s. 84-104. ISBN 9781668450925
    Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: clinical decision making * deep learning * machine learning * dimensionality reduction * big data
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-5092-5.ch004
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337060
     
     
  9. 9.
    0556700 - GFÚ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Ruetenik, Gregory A.
    Introducing RiverProfileApp, a web application for near-global, exploratory, longitudinal river profile analysis.
    International Journal of Digital Earth. Roč. 15, č. 1 (2022), s. 679-689. ISSN 1753-8947. E-ISSN 1753-8955
    Institucionální podpora: RVO:67985530
    Klíčová slova: river profile analysis * geomorphology * big data * science communication
    Obor OECD: Geology
    Impakt faktor: 5.1, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17538947.2022.2055173
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330836
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Ruetenik2022IJDE.pdf02.5 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0555705 - ARÚB 2022 RIV cze A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
    Lečbychová, Olga
    Velká výzkumná infrastruktura AriadnePlus – standardizovaná péče o mezinárodní data a výzkum bez bariér.
    [Archaeological research infrastructure ARIADNEplus - standardised international data stewardship and research without barriers.]
    [Počítačová podpora v archeologii /20./. Bořetice, 25.10.2021-27.10.2021]
    Způsob prezentace: Poster
    Pořadatel akce: Masarykova univerzita
    URL akce: https://archeo-muzeo.phil.muni.cz/ppa2021 
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018134
    Klíčová slova: research infrastructure * archaeological data * big data
    Obor OECD: Archaeology
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330223
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.