Výsledky vyhledávání
- 1.0584504 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0821 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 4_TE0821_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0821 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=4_TE0821_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353245 - 2.0584501 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš
Support for TE0820 modules with Vitis AI 3.0 DPU.
Interní kód: 5_TE0820_AI_3_0 ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro moduly TE0820 na základové desce TE0701-06 firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 3.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=5_TE0820_AI_3_0
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353246 - 3.0583418 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-2AEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-2AEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítě, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=3_TE0802-02-2AEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351538 - 4.0583373 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří - Pohl, Zdeněk
Support for TE0802-02-1BEV2-A board with Vitis AI 3.0 DPU and VGA display.
Interní kód: 2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA ; 2024
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů a dalších 10 AI příkladů pro vývojovou desku TE0802-02-1BEV2-A od firmy Trenz Electronic.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí AMD Vitis 2022.2 AI 3.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou AMD DPU (deep learning unit) provádějící inferenci neuronové sítěi, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400 MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. Vstupem je USB kamera. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně VGA grafický výstup na monitoru s X11 plochou s HD rozlišením. Součástí systému je www server pro vzdálené ovládání po internetu.
Grant CEP: GA MŠMT 9A23008
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=2_TE0802-02-1BEV2-A_AI_3_0_VGA
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351537 - 5.0579021 - MBÚ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Vacher, C. - Francioni, C. - Michel, M. - Fort, Tania - D'Arcier, J. F. - Chancerel, E. - Delmotte, F. - Delmas, C. E. L.
Fungal Metabarcoding Data for Two Grapevine Varieties (Regent and Vitis vinifera'Cabernet-Sauvignon') Inoculated with Powdery Mildew (Erysiphe necator) Under Drought Conditions.
Phytobiomes Journal. Roč. 6, č. 4 (2022), s. 358-367. E-ISSN 2471-2906
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: phyllosphere * disease * drought stress * Erysiphe necator * fungal communities * grapevine * metabarcoding * plant microbiome * powdery mildew * Vitis vinifera
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://apsjournals.apsnet.org/doi/10.1094/PBIOMES-06-22-0037-A
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347927 - 6.0578970 - MBÚ 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kolařík, Miroslav - Vrublevskaya, M. - Kajzrová, Soňa - Kulišová, M. - Jarošová Kolouchová, I.
Taxonomic analysis reveals host preference of rare fungi in endophytes of Vitis vinifera from the Czech Republic.
Folia Microbiologica. Roč. 68, June 8 (2023), s. 961-975. ISSN 0015-5632. E-ISSN 1874-9356
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: phoma-negriana * sp-nov * communities * l. * classification * pathogen * Vitis vinifera * Angustimassarina * Didymella * Sporocadus * Neosetophoma * Phragmocamarosporium qujingensis * Host preference * Ecology * Endophytes
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 2.6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s12223-023-01066-8
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347863 - 7.0571124 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4.
Interní kód: te0802_2cg_vitis_ai_resnet50 ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic vývojovou desku TE0802.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 80 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342451 - 8.0571123 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Kohout, Lukáš - Pohl, Zdeněk - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI facedetect Demo on Trenz Electronic TE0820 4EV SoM with TE0701 06 Carrier Board and Avnet HDMI In/Out FMC Card.
Interní kód: te0820_4ev_vitis_ai_vcu ; 2023
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci celkem padesáti HW akcelerovaných aplikací AI inference pro rodinu Trenz Electronic modulů s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. SW pracuje s knihovnami a drivery OpenCL, OpenCV4, XRT spolu s Vitis AI knihovnou a SW rozhraním VART. Aplikace jsou akcelerovány jednou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v různých neuronových sítích, které jsou implementovány v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Systém podporuje s HDMI video vstupem a HDMI video výstupem pomoci FMC modulu Imageon a podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * AMD-Xilinx Vitis AI 2.0 * Zynq UltraScale+ * HDMI input * HDMI output
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0820_4ev_vitis_ai_vcu
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342452 - 9.0570546 - ARÚB 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Hajnalová, M. - Látková, Michaela - Kajanová, M. - Eliáš, P. Jr. - Ďurišová, Ľ.
Wild or cultivated? a study of Vitis sylvestris in natura in Slovakia and implications for archaeology and archaeobotany (morphometric approach).
Vegetation History and Archaeobotany. Roč. 32, č. 4 (2023), s. 321-337. ISSN 0939-6314. E-ISSN 1617-6278
Grant CEP: GA ČR GA17-01878S
Klíčová slova: archaeobotany * grapevine * wild vitis sylvestris * morphometric analyses * shape analyses * methods
Obor OECD: Archaeology
Impakt faktor: 2.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s00334-023-00909-1
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350267 - 10.0567364 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří
Xilinx Vitis AI 'facedetect' Demo on Trenz Electronic board TE0808 SoM + TEBF0808 Carrier.
Interní kód: facedetect ; 2022
Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro rodinu Trenz Electronic modulů TE0808 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové desce TEBF0808.
Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. Detekce obličejů je akcelerována jednou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Při vstupu z USB kamery systém zpracuje až 30 FPS. Výkon DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 200 FPS. Systém podporuje DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou nebo alternativně podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
GRANT EU: European Commission 8A21009
Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
Obor OECD: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=facedetect
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339732