Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0537567 - ÚI 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Suchopárová, Gabriela - Neruda, Roman
    Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming.
    2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). New York: IEEE, 2020, s. 631-638. ISBN 978-1-7281-2547-3.
    [IEEE SSCI 2020: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Canberra / Online (AU), 01.12.2020-04.12.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Machine learning * AutoML * Genetic programming * Developmental methods * Pipelines * Vegetation * Optimization * Task analysis * Machine learning algorithms * Computational modeling * Benchmark testing
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315396
     
     
  2. 2.
    0534345 - ÚI 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Procházka, Štěpán - Neruda, Roman
    Black-box Evolutionary Search for Adversarial Examples against Deep Image Classifiers in Non-Targeted Attacks.
    2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN): Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, 2020, č. článku 9207688. ISBN 978-1-7281-6926-2.
    [IJCNN 2020: International Joint Conference on Neural Networks /33./. Glasgow (GB), 19.07.2020-24.07.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Machine learning * Perturbation methods * Task analysis * Data models * Computer architecture * Sociology * Statistics
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312558
     
     
  3. 3.
    0499984 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Řeháková, L. - Neruda, Roman
    Utilization of Genetic Programming to Solve a Simple Task Network Planning Problem.
    Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetic. Los Alamitos: IEEE CS, 2018, s. 3660-3666. ISBN 978-1-5386-6650-0. ISSN 2577-1655.
    [SMC 2018. International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Miyazaki (JP), 07.10.2018-10.10.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Planning * Task analysis * Genetic programming * Standards * Software algorithms * Automobiles
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0292162
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0499984.pdf10180.9 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.