Výsledky vyhledávání
- 1.0571878 - ÚGN 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bérešová, Simona
Numerical realization of the Bayesian inversion accelerated using surrogate models.
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Proceedings of Seminar. Praha: Institute of Mathematics CAS Prague, 2023 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Papež, J.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.), s. 25-36. ISBN 978-80-85823-73-8.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /21./. Jablonec nad Nisou (CZ), 19.06.2022-24.06.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * delayed-acceptance Metropolis-Hastings * Markov chain Monte Carlo * surrogate model
Obor OECD: Applied mathematics
https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/703185/PANM_21-2022-1_6.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342777Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0571878.pdf 2 804.1 KB Jiná vyžádat - 2.0565076 - ÚGN 2023 CZ eng D - Dizertace
Bérešová, Simona
Bayesian approach to the identification of parameters of differential equations.
Ústav geoniky AV ČR, v. v. i. Obhájeno: Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB-TUO. 09.06.2022. - Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2022. 122 s.
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * deflated conjugate gradients * delayed-acceptance Metropolis-Hastings * Markov chain Monte Carlo * material parameter identification * surrogate model
Obor OECD: Statistics and probability
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336621Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0565076.pdf 2 7.8 MB Jiná povolen - 3.0556601 - ÚGN 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Bérešová, Simona
SurrDAMH 1.0.
[SurrDAMH 1.0.]
Interní kód: SurrDAMH 1.0 ; 2022
Technické parametry: Knihovna surrDAMH verze 1.0 slouží pro numerickou realizaci Bayesovské inverze pomocí metod Markov chain Monte Carlo.
Ekonomické parametry: Knihovna surrDAMH verze 1.0
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * Markov chain Monte Carlo * surrogate model
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/dom0015/surrDAMH/releases/tag/v1.0
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330778 - 4.0543700 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona - Béreš, Michal - Blaheta, Radim
Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models.
Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 846-853. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
[International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
Obor OECD: Applied mathematics
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320877Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0543700_2.pdf 2 503.9 KB Autorský postprint povolen - 5.0537236 - ÚGN 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona
The use of radial basis function surrogate models for sampling process acceleration in Bayesian inversio.
Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 554. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020 - (Zelinka, I.; Brandstetter, P.; Trong Dao, T.; Hoang Duy, V.; Kim, S.), s. 228-238. ISBN 978-3-030-14906-2. ISSN 1876-1100. E-ISSN 1876-1119.
[International Conference on Advanced Engineering Theory and Applications 2018 /5./. Ostrava (CZ), 11.11.2018-13.11.2018]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * Metropolis-Hastings * radial basis functions * surrogate model * uncertainty quantification
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-14907-9_23
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314976Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0537236.pdf 1 528.6 KB Autorský postprint vyžádat - 6.0536612 - ÚI 2021 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Towards Landscape Analysis in Adaptive Learning of Surrogate Models.
Proceedings of the Workshop on Interactive Adaptive Learning. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 - (Kottke, D.; Krempl, G.; Lemaire, V.; Holzinger, A.; Calma, A.), s. 78-83. CEUR Workshop Proceedings, 2660. ISSN 1613-0073.
[IAL 2020: International Workshop on Interactive Adaptive Learning /4./. Virtual Ghent (BE), 14.09.2020-14.09.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Adaptive learning * Optimization strategy * Black-box optimization * Landscape analysis * Surrogate model
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2660/ialatecml_shortpaper2.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314364Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0536612-aw.pdf 0 890.1 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 7.0494112 - ÚI 2019 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Boosted Regression Forest for the Doubly Trained Surrogate Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
ITAT 2018: Information Technologies – Applications and Theory. Proceedings of the 18th conference ITAT 2018. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2018 - (Krajči, S.), s. 72-79. CEUR Workshop Proceedings, V-2203. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2018. Conference on Information Technologies – Applications and Theory /18./. Plejsy (SK), 21.09.2018-25.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gradient boosting * Random forest * Black-box optimization * Surrogate model * Benchmarking
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2203/72.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287361Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0494112a.pdf 8 1.1 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0493292 - ÚI 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
Repický, Jakub - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
Adaptive Selection of Gaussian Process Model for Active Learning in Expensive Optimization.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 80-84
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Gaussian process * Surrogate model * Black-box optimization * Active Learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286678Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493292.pdf 7 715 KB Sborník dostupný online. Vydavatelský postprint povolen - 9.0493290 - ÚI 2019 RIV IE eng A - Abstrakt
Pitra, Zbyněk - Repický, Jakub - Holeňa, Martin
Transfer of Knowledge for Surrogate Model Selection in Cost-Aware Optimization.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.). s. 89-94
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. 10.09.2018-14.09.2018, Dublin]
Grant CEP: GA ČR GA17-01251S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/193/OHK4/3T/14; GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Metalearing * Surrogate model * Gaussian process * Random forest * Exploratory landscape analysis
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.ies.uni-kassel.de/p/ial2018/ialatecml2018.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286679Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493290.pdf 23 568.2 KB Sborník dostupný online. Vydavatelský postprint povolen - 10.0466883 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Feature Extraction for Surrogate Models in Genetic Programming.
Parallel Problem Solving from Nature - PPSN XIV. Cham: Springer, 2016 - (Handl, J.; Hart, E.; Lewis, P.; López-Ibáñez, M.; Ochoa, G.; Paechter, B.), s. 335-344. Lecture Notes in Computer Science, 9921. ISBN 978-3-319-45822-9. ISSN 0302-9743.
[PPSN XIV. International Conference on Parallel Problem Solving from Nature /14./. Edinburgh (GB), 17.09.2016-21.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: surrogate model * genetic programming * random forest
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0265827Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0466883.pdf 0 335.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat