Výsledky vyhledávání
- 1.0586900 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
McWhinney, S. R. - Hlinka, Jaroslav - Bakštein, E. - Hájek, T. … celkem 91 autorů
Principal component analysis as an efficient method for capturing multivariate brain signatures of complex disorders-ENIGMA study in people with bipolar disorders and obesity.
Human Brain Mapping. Roč. 45, č. 8 (2024), č. článku e26682. ISSN 1065-9471. E-ISSN 1097-0193
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: bipolar disorder * body mass index * MRI * obesity * principal component analysis * psychiatry
Impakt faktor: 4.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1002/hbm.26682
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354274Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0586900-oafin.pdf 1 9.2 MB OA CC BY NC ND 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0576187 - ÚOCHB 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Tesařová, M. - Boušková, T. - Cejnar, P. - Šantrůček, J. - Peterková, L. - Fík, Z. - Sázelová, Petra - Kašička, Václav - Hynek, R.
Characterization of vestibular schwannoma tissues using liquid chromatography-tandem mass spectrometry analysis of specific peptide fragments separated by in-sample tryptic protein digestion followed by mathematical analysis.
Journal of Separation Science. Roč. 46, č. 22 (2023), č. článku 2300543. ISSN 1615-9306. E-ISSN 1615-9314
Institucionální podpora: RVO:61388963
Klíčová slova: in-sample protein digestion * liquid chromatography * principal component analysis * tandem mass spectrometry * vestibular schwannomas
Obor OECD: Analytical chemistry
Impakt faktor: 3.1, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1002/jssc.202300543
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345778
Vědecká data: PRIDE - 3.0571534 - BFÚ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Weidner, J. - Neitzel, Ch. - Gote, M. - Deck, J. - Kuentzelmann, K. - Pilarczyk, G. - Falk, Martin - Hausmann, M.
Advanced image-free analysis of the nano-organization of chromatin and other biomolecules by Single Molecule Localization Microscopy (SMLM).
Computational and Structural Biotechnology Journal. Roč. 21, MAR 2023 (2023), s. 2018-2034. ISSN 2001-0370. E-ISSN 2001-0370
Grant CEP: GA ČR GC20-04109J
Institucionální podpora: RVO:68081707
Klíčová slova: Single molecule localization microscopy * (smlm) * Ripley distance frequency histograms * Persistent homology * Persistent image * Principal component analysis * Application of mathematical analysis tools to * chromatin organization and DNA repair * processes
Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
Impakt faktor: 6, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037023001083?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349895 - 4.0571442 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Kaseva, J. - Hakala, K. - Hongnasbacka, M. - Jauhiainen, L. - Himanen, Sari J. - Roetter, R.P. - Balek, Jan - Trnka, Miroslav - Kahiluoto, H.
Assessing climate resilience of barley cultivars in northern conditions during 1980-2020.
Field Crops Research. Roč. 293, MAR (2023), č. článku 108856. ISSN 0378-4290. E-ISSN 1872-6852
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Response diversity * Weather * Climate resilience * Barley cultivars * Principal component analysis * Cluster analysis
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 5.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378429023000497?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342662Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 1-s2.0-S0378429023000497-main.pdf 4 2.6 MB Vydavatelský postprint povolen - 5.0561617 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Sheikhi, A. - Mesiar, R. - Holeňa, Martin
A dimension reduction in neural network using copula matrix.
International Journal of General Systems. Roč. 52, č. 2 (2023), s. 131-146. ISSN 0308-1079. E-ISSN 1563-5104
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Principal component * copula * neural network * correlation * association measure
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://dx.doi.org/10.1080/03081079.2022.2108029
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334185 - 6.0549871 - ÚI 2022 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Kerechanin, J. V. - Bobrov, P.D. - Frolov, A. A. - Húsek, Dušan
Independent EEG components are meaningful (for BCI based on motor imagery).
Neural Network World. Roč. 31, č. 5 (2021), s. 355-375. ISSN 1210-0552
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: EEG analysis * independent component analysis * ICA * common spatial patterns * CSP * principal component analysis * PCA * brain computer interface * BCI * features selection
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 1.304, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
http://dx.doi.org/10.14311/NNW.2021.31.020
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325765Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0549871-aoa.pdf 1 909.2 KB Volně online http://www.nnw.cz/doi/2021/NNW.2021.31.020.pdf Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0545638 - ÚFA 2022 DE eng A - Abstrakt
Huth, Radan - Hynčica, M. - Pískala, V. - Pokorná, Lucie
Troubles with teleconnections.
EMS Annual Meeting Abstracts, Vol. 18. Berlin: European Meteorological Society, 2020.
[EMS Annual Meeting 2021. 06.09.2021-10.09.2021, online]
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: teleconnections * low-frequency atmospheric circulation variability * rotated principal component analysis (RPCA)
Obor OECD: Climatic research
https://meetingorganizer.copernicus.org/EMS2021/EMS2021-252.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322320 - 8.0544265 - ÚGN 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Bradák, B. - Csonka, D. - Novothny, A. - Szeberényi, J. - Medveďová, A. - Roštínský, Pavel - Fehér, K. - Barta, G. - Végh, T. - Kiss, K. - Megyeri, M.
Late Pleistocene paleosol formation in a dynamic aggradational microenvironment - A case study from the Malá nad Hronom loess succession (Slovakia).
Catena. Roč. 199, April 2021 (2021), č. článku 105087. ISSN 0341-8162. E-ISSN 1872-6887
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: sedimentation * pedogenesis * paleogeomorphology * multiproxy * heatmap * principal component analysis
Obor OECD: Physical geography
Impakt faktor: 6.367, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816220306378?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321299Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0544265.pdf 0 8.2 MB Vydavatelský postprint povolen - 9.0542554 - ÚVGZ 2022 RIV HU eng J - Článek v odborném periodiku
Egidi, G. - Edwards, Magda - Cividino, S. - Gambella, F. - Salvati, Luca
Exploring non-linear relationships among redundant variables through non-parametric principal component analysis: An empirical analysis with land-use data.
Regional Statistics. Roč. 11, č. 1 (2021), s. 25-41. ISSN 2063-9538. E-ISSN 2064-8243
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: species-diversity * landscape * growth * region * assemblages * indicators * indexes * sprawl * level * city * multidimensional techniques * spearman non-parametric coefficients * Principal Component Analysis (PCA) * large data sets * indicators * regional science
Obor OECD: Physical geography
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.academia.edu/44560921/Exploring_non_linear_relationships_among_redundant_variables_through_non_parametric_principal_component_analysis_An_empirical_analysis_with_land_use_data
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319941 - 10.0542539 - ÚFA 2022 DE eng A - Abstrakt
Bezděková, B. - Němec, F. - Parrot, M. - Manninen, Y. - Krupařová, Oksana - Krupař, Vratislav
Variations of VLF Wave Intensity Analyzed via Principal Component Analysis.
EGU General Assembly 2021 (vEGU21: Gather Online). Göttingen: European Geosciences Union, 2021.
[EGU General Assembly Conference 2021. 19.04.2021-30.04.2021, online]
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: very low frequency (VLF) wave * demeter spacecraft measurements * principal component analysis (PCA)
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU21/EGU21-2805.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319933