Výsledky vyhledávání
- 1.0575198 - ÚTIA 2024 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Siváková, Tereza - Kárný, Miroslav
Experiments with the User’s Feedback in Preference Elicitation.
AIABI-2022 : Artificial Intelligence and Applications for Business and Industries 2022. Achen: CEUR-WS, 2023. ceur-ws.org, 3463. E-ISSN 1613-0073.
[Artificial Intelligence and Applications for Business and Industries 2022. Udine (IT), 27.11.2022-02.12.2022]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Preference elicitation * Adaptive agent * Decision making * Bayes rule
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/AS/sivakova-0575198.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345034 - 2.0573588 - ÚTIA 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav - Siváková, Tereza
Model-based preference quantification.
Automatica. Roč. 156, č. 1 (2023), č. článku 111185. ISSN 0005-1098. E-ISSN 1873-2836
Grant ostatní: EU-COST(XE) CA21169
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Dynamic performance * Probabilistic * Preferences * Optimal strategy * Preference elicitation * Exploration
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 6.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/AS/karny-0573588-preprint.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109823003461?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344021 - 3.0555371 - ÚTIA 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav - Siváková, Tereza
Agent’s Feedback in Preference Elicitation.
International Conference on Ubiquitous Computing and Communications and International Symposium on Cyberspace and Security (IUCC-CSS) 2021. Piscataway: IEEE Computer Society, 2021, s. 421-429. ISBN 978-1-6654-6667-7.
[International Conference on Ubiquitous Computing and Communications 2021 (IUCC/CIT/DSCI/SmartCNS 2021) /20./. London (GB), 20.12.2021-22.12.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Preference elicitation * Adaptive agent * Decision making * Bayes’ rule
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/karny-0555371.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330292 - 4.0519795 - ÚTIA 2020 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kárný, Miroslav - Guy, Tatiana Valentine
Preference Elicitation within Framework of Fully Probabilistic Design of Decision Strategies.
IFAC-PapersOnLine. Volume 52, Issue 29 - Proceedings of the 13th IFAC Workshop on Adaptive and Learning Control Systems 2019. Amsterdam: Elsevier, 2019, s. 239-244. ISSN 2405-8963.
[IFAC Workshop on Adaptive and Learning Control Systems 2019 /13./. Winchester (GB), 04.12.2019-06.12.2019]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
Grant ostatní: EU-COST(XE) CA16228
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: dynamic decision making * Kullback Leibler Divergence * decision strategy * fully probabilistic design * preference elicitation
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/karny-0519795.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0304785 - 5.0389631 - ÚTIA 2013 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Kárný, Miroslav
Automated Preference Elicitation for Decision Making.
Decision Making and Imperfection. Vol. 3. Berlin: Springer, 2013, s. 65-99. Studies in Computational Intelligence, 474. ISBN 978-3-642-36405-1
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S; GA ČR GA102/08/0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian decision making * fully probabilistic design * DM preference elicitation * support of imperfect participants
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2013/AS/karny-0389631.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0219534