Výsledky vyhledávání
- 1.0543581 - ÚTIA 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav
Towards on-line tuning of adaptive-agent’s multivariate meta-parameter.
International Journal of Machine Learning and Cybernetics. Roč. 12, č. 9 (2021), s. 2717-2731. ISSN 1868-8071. E-ISSN 1868-808X
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian learning * Adaptive agent * Meta-parameter tuning * Fully probabilistic design * Kullback–Leibler divergence * Dynamic decision making
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 4.377, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/AS/karny-0543581.pdf https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-021-01358-w
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320766 - 2.0493061 - ÚI 2019 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Vidnerová, Petra - Neruda, Roman
Kernel Function Tuning for Single-Layer Neural Networks.
International Journal of Machine Learning and Computing. Roč. 8, č. 4 (2018), s. 354-360. ISSN 2010-3700
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: radial basis function networks * shallow neural networks * kernel methods * hyper-parameter tuning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://www.ijmlc.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=79&id=831
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286524Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493061.pdf 7 1.3 MB OA Vydavatelský postprint povolen - 3.0428789 - ÚI 2015 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Multi-Objectivization and Surrogate Modelling for Neural Network Hyper-Parameters Tuning.
Emerging Intelligent Computing Technology and Applications. Berlin: Springer, 2013 - (Huang, D.; Gupta, P.; Wang, L.; Gromiha, M.), s. 61-66. Communications in Computer and Information Science, 375. ISBN 978-3-642-39677-9. ISSN 1865-0929.
[ICIC 2013. Intelligent Computing Theories and Applications. International Conference /9./. Nanning (CN), 28.07.2013-31.07.2013]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Grant ostatní: GA UK(CZ) 345511
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-objective optimization * parameter tuning * neural networks * surrogate modelling * multi-objectivization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0234053Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0428789.pdf 0 141 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0394258 - ÚI 2014 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Multiobjectivization for Classifier Parameter Tuning.
GECCO Companion '13. Proceeding of the fifteenth annual conference companion on Genetic and evolutionary computation conference companion. New York: ACM, 2013 - (Blum, C.), s. 97-98. ISBN 978-1-4503-1964-5.
[GECCO 2013. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Amsterdam (NL), 06.07.2013-10.07.2013]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
Grant ostatní: GA UK(CZ) 345511
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multiobjective optimization * classification * machine learning * evolutionary algorithm * multiobjectivization * parameter tuning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0222537Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0394258.pdf 0 313.4 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0363300 - ÚTIA 2012 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Belda, Květoslav
On-line Parameter Tuning of Model Predictive Control.
Proceedings of the 18th IFAC World Congress. Milano: IFAC - International Fedaration of Automatic Control, 2011 - (Bittanti; Cenedese; Zampieri), s. 5489-5494. ISBN 978-3-902661-93-7.
[18th IFAC World Congress. Milano (IT), 28.08.2011-02.09.2011]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GAP102/11/0437
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Model Predictive Control * Parameter Tuning * LQ Control * Probality Calculus
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/belda-on-line parameter tuning of model predictive control.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0199279 - 6.0032030 - UIVT-O 336170 RIV GR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Using Neural Networks to Tune Heuristic Parameters in Evolutionary Optimization.
[Použití neuronových sítí k nastavování heuristických parametrů v evoluční optimalizaci.]
Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases. Athens: WSEAS Press, 2006 - (Espi, P.; Giron-Sierra, J.; Drigas, A.), s. 1-6. ISBN 960-8457-41-6.
[AIKED'06. WSEAS International Conference on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases. Madrid (ES), 15.02.2006-17.02.2006]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA201/05/0325
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: evolutionary optimization * genetic algorithms * heuristic parameters * parameter tuning * artificial neural networks * convergence speed * population diversity
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0132643 - 7.0031808 - UIVT-O 336130 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
A New Approach to Tuning Heuristic Parameters of Genetic Algorithms.
[Nový přístup k nastavování heuristických parametrů genetických algoritmů.]
WSEAS Transactions on Information Science and Applications. Roč. 3, č. 3 (2006), s. 562-569. ISSN 1790-0832.
[AIKED'06. WSEAS International Conference on Artificial Intelligence, Knowledge Engineering and Data Bases. Madrid, 15.02.2006-17.02.2006]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA201/05/0325; GA ČR(CZ) GA201/05/0557
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: evolutionary optimization * genetic algorithms * heuristic parameters * parameter tuning * artificial neural networks * convergence speed * population diversity
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0132454