Výsledky vyhledávání
- 1.0586546 - ASÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Korda, David - Kohout, Tomáš
Silicate Mineralogy from Vis-NIR Reflectance Spectra.
The Planetary Science Journal. Roč. 5, č. 4 (2024), č. článku 58. E-ISSN 2632-3338
Institucionální podpora: RVO:67985815 ; RVO:67985831
Klíčová slova: asteroids * surface composition * convolutional neural networks
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science); Astronomy (including astrophysics,space science) (GLU-S)
Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354008Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 586546.pdf 0 2.8 MB Vydavatelský postprint povolen - 2.0586300 - ÚI 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Šíma, Jiří - Cabessa, Jérémie - Vidnerová, Petra
On energy complexity of fully-connected layers.
Neural Networks. Roč. 178, October 2024 (2024), č. článku 106419. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Deep neural networks * Convolutional neural networks * Fully-connected layer * Energy complexity * Energy consumption * Dataflow
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 7.8, rok: 2022
https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106419
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353852 - 3.0586040 - ÚI 2025 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Janáček, Patrik
Highly Robust Training of Regularized Radial Basis Function Networks.
Kybernetika. Roč. 60, č. 1 (2024), s. 38-59. ISSN 0023-5954
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: effective regularization * quantile regression * regression neural networks * robust training * robustness
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 0.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/85190739311
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353642Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0586040-oaf.pdf 1 1.2 MB Freely available: https://www.kybernetika.cz/content/2024/1/38/paper.pdf Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0585767 - MBÚ 2025 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Faghihinia, Maede - Halverson, L. J. - Hršelová, Hana - Bukovská, Petra - Rozmoš, Martin - Kotianová, Michala - Jansa, Jan
Nutrient-dependent cross-kingdom interactions in the hyphosphere of an arbuscular mycorrhizal fungus.
Frontiers in Microbiology. Roč. 14, January 4 (2024), č. článku 1284648. ISSN 1664-302X. E-ISSN 1664-302X
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07275S; GA MŠMT(CZ) EF18_053/0017705
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: ammonia-oxidizing bacteria * community structure * soil * acquisition * abundance * archaea * network * plants * growth * ecosystems * nutrient mobilization * inorganic and organic * arbuscular mycorrhizal (AM) fungi/al * extraradical hyphae * nutrient cycling * hyphosphere * microbiome * networks
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/journals/microbiology/articles/10.3389/fmicb.2023.1284648/full
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353444 - 5.0585427 - ÚI 2025 DE eng J - Článek v odborném periodiku
Dropka, N. - Böttcher, K. - Chappa, G. K. - Holeňa, Martin
Data-Driven Cz–Si Scale-Up under Conditions of Partial Similarity.
Crystal Research and Technology. Online 09 April 2024 (2024). ISSN 0232-1300. E-ISSN 1521-4079
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * Cz–Si growth * data-driven scale up * partial similarity * Voronkov criteria
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 1.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1002/crat.202300342
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353135Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585427-oaonl.pdf 0 5.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 6.0585223 - ÚMCH 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kašpar, A. - Bashta, B. - Titlová, Š. - Brus, Jiří - Vagenknechtová, A. - Vrbková, E. - Zítová, K. - Vyskočilová, E. - Sedláček, J.
Ionic hyper-cross-linked porous polymer networks with achiral and chiral pyridinium-type segments.
European Polymer Journal. Roč. 210, 24 April (2024), č. článku 112971. ISSN 0014-3057. E-ISSN 1873-1945
Institucionální podpora: RVO:61389013
Klíčová slova: ionic porous polymer networks * chiral porous polymer networks * polyacetylenes
Obor OECD: Polymer science
Impakt faktor: 6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014305724002325?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352995 - 7.0584615 - ÚČL 2024 CZ cze N - Článek v novinách
Piorecký, Karel
K Allado-McDowell. Mezi umělou inteligencí, spiritualitou a subverzí.
Tvar. Roč. 34, č. 18 (2023), s. 11. ISSN 0862-657X
Grant ostatní: AV ČR(CZ) Akademická prémie - Praemium Academiae
Institucionální podpora: RVO:68378068
Klíčová slova: K Allado-McDowell * artificial neural networks * assisted creativity
Obor OECD: Specific literatures
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352496 - 8.0584614 - ÚČL 2024 CZ cze N - Článek v novinách
Piorecký, Karel
Digitální prozaici a asistenti vyprávění.
Tvar. Roč. 34, č. 18 (2023), s. 12-13. ISSN 0862-657X
Grant ostatní: AV ČR(CZ) Akademická prémie - Praemium Academiae
Institucionální podpora: RVO:68378068
Klíčová slova: prose * artificial neural networks * verancularization
Obor OECD: Specific literatures
https://itvar.cz/digitalni-prozaici-a-asistenti-vypraveni
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352495 - 9.0584187 - ÚFP 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Dušek, M. - Gayde, J.Ch. - Šulc, Miroslav
Wavefront aberration detection of a Structured Laser Beam using artificial intelligence and its application in alignment.
Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. Bellingham: SPIE, 2023, č. článku 126690E. ISBN 978-151066552-1.
[SPIE Optical Engineering + Applications. Sn Diego (US), 20.08.2023-25.08.2023]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_026/0008390
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: artificial intelligence * neural networks * non-diffracting beams * optical alignment * particle accelerator alignment * Structured Laser Beam
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12669/2676015/Wavefront-aberration-detection-of-a-structured-laser-beam-using-artificial/10.1117/12.2676015.short
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352171 - 10.0584159 - FGÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Bárta, Tomáš - Košťál, Lubomír
Shared input and recurrency in neural networks for metabolically efficient information transmission.
PLoS Computational Biology. Roč. 20, č. 2 (2024), č. článku e1011896. ISSN 1553-734X. E-ISSN 1553-7358
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985823
Klíčová slova: neural networks * probability distribution * neurons
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 4.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011896
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352146