Výsledky vyhledávání
- 1.0585458 - MBÚ 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Hyde, K. D. - Baldrian, Petr - Chen, Y. - Chethana, K. W. T. - de Hoog, S. - Doilom, M. - Gomes de Farias, A. R. - Goncalves, M. F. M. - Gonkhom, D. - Gui, H. - Hilario, S. - Hu, Y. - Jayawardena, R. S. - Khyaju, S. - Kirk, P. M. - Kohout, Petr - Luangharn, T. - Maharachchikumbura, S. S. N. - Manawasinghe, Ishara S. - Mortimer, P. E. - Niego, A. G. T. - Phonemany, M. - Sandargo, B. - Senanayake, I. C. - Stadler, M. - Surup, F. - Thongklang, N. - Wanasinghe, D. N. - Bahkali, A. H. - Walker, A.
Current trends, limitations and future research in the fungi?
Fungal Diversity. Roč. 125, č. 1 (2024), s. 1-71. ISSN 1560-2745. E-ISSN 1878-9129
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LUC23152
Institucionální podpora: RVO:61388971
Klíčová slova: arbuscular mycorrhizal fungi * silver nanoparticles * endophytic fungi * plant-pathogens * agaricus-bisporus * green synthesis * genome-scale * karnal-bunt * phylogenetic contributions * submerged fermentation * amf * Biocircular economy * Biocontrol * Data repositories * Drug discovery * Ecology * Emerging diseases * Functional genomics * Fungal classification * hts * Machine learning * Mycoremediation * Nanotechnology * Novel compounds * Phylogenomics * Plant pathology * Species numbers
Obor OECD: Microbiology
Impakt faktor: 20.3, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s13225-023-00532-5
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353372 - 2.0585085 - ÚGN 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Nag, A. - Gupta, M. - Ross, N. S. - Klichová, Dagmar - Petrů, J. - Krolczyk, G. M. - Hloch, S.
Real-time prediction and classification of erosion crater characteristics in pulsating water jet machining of different materials with machine learning models.
Archives of Civil and Mechanical Engineering. Roč. 24, č. 2 (2024), č. článku 97. ISSN 1644-9665. E-ISSN 2083-3318
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA23-05372S
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: droplet erosion * wear * machine learning * crater * prediction * pulsating water jet machining
Obor OECD: Mechanical engineering
Impakt faktor: 4.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/article/10.1007/s43452-024-00908-7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352844Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0585085.pdf 0 3.5 MB Jiná vyžádat - 3.0584910 - FZÚ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Stránský, O. - Tarant, Ivan - Beránek, L. - Holešovský, F. - Pathak, Sunil - Brajer, Jan - Mocek, Tomáš - Denk, Ondřej
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening.
Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. ISSN 0267-0844. E-ISSN 1743-2944
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352720Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0584910.pdf 0 1.7 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen - 4.0584178 - ÚFP 2024 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Abbasi, S. - Mlynář, J. - Chlum, J. - Svoboda, V. - Svoboda, Jakub - Ficker, Ondřej - Brotánková, J.
Machine-learning-based reconstruction of spatial distribution of plasma radiation using color visible cameras at golem tokamak.
21st Conference of Czech and Slovak Physicists. Košice: Slovak Physical Society, 2023, (2023), s. 59-60. ISBN 9788089855216.
[21st Conference of Czech and Slovak Physicists. Bratislava (SK), 04.09.2023-07.09.2023]
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: tokamak * GOLEM * machine learning
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352161 - 5.0583939 - ÚI 2024 RIV CZ cze A - Abstrakt
Martinková, Patrícia
Data science pro analýzu přijímacích a maturitních testů.
[Data science for the analysis of admissions and maturita tests.]
Den otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR 2023 - program. Praha: Ústav informatiky AV ČR, 2023.
[Týden Akademie věd ČR. 06.11.2023-12.11.2023, Praha]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000008
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: psychometrics * educational measurement * machine learning
Obor OECD: Education, general; including training, pedagogy, didactics [and education systems]
https://www.cs.cas.cz/news/2023-11-08-Den-otevrenych-dveri/en
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351919 - 6.0583897 - GFÚ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Liu, H. - Harris, J. - Sherlock, R. - Behnia, P. - Grunsky, E. - Naghizadeh, M. - Rubingh, K. - Tuba, G. - Roots, E. A. - Hill, Graham J.
Mineral prospectivity mapping using machine learning techniques for gold exploration in the Larder Lake area, Ontario, Canada.
Journal of Geochemical Exploration. Roč. 253, October (2023), č. článku 107279. ISSN 0375-6742. E-ISSN 1879-1689
Institucionální podpora: RVO:67985530
Klíčová slova: mineral prospectivity mapping (MPM) * machine learning * partial least-squares-discriminant analysis (PLS-DA) * Random Forest (RF) * Larder Lake area
Obor OECD: Geology
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0375674223001267
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351880Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Liu2023JGeochemExploration.pdf 1 19.4 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0583866 - ÚČL 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Plecháč, Petr - Jungmannová, Lenka
Unsigned play by Milan Kundera? An authorship attribution study.
Digital Scholarship in the Humanities. Roč. 39, č. 1 (2024), s. 191-197. ISSN 2055-7671. E-ISSN 2055-768X
Institucionální podpora: RVO:68378068
Klíčová slova: authorship attribution * stylometry * Milan Kundera * Karel Steigerwald * machine learning
Obor OECD: Specific literatures
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
Způsob publikování: Pouze metadata
https://academic.oup.com/dsh/article-abstract/39/1/191/7517052
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351863 - 8.0582864 - ÚPT 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Koščová, Zuzana - Vargová, Enikö - Pavlus, Ján - Smíšek, Radovan - Viščor, Ivo - Bulková, V. - Plešinger, Filip
Predicting Readmission of Heart Failure Patients.
2023 Computing in Cardiology (CinC). New York: IEEE, 2023, (2023). ISBN 979-8-3503-8252-5. ISSN 2325-8861. E-ISSN 2325-887X.
[Computing in Cardiology 2023 /50./. Atlanta (US), 01.10.2023-04.10.2023]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) FW06010766
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: heart failure * readmission * machine learning
Obor OECD: Medical engineering
https://ieeexplore.ieee.org/document/10364202 https://www.cinc.org/archives/2023/pdf/CinC2023-207.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351027 - 9.0582334 - ÚJF 2024 CZ eng D - Dizertace
Mrázková, Jitka
Identification of c-jets in p+p and A+A collisions with machine learning.
Ústav jaderné fyziky AV ČR, v. v. i. Obhájeno: Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská ČVUT v Praze. 05.06.2023. - Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2023. 60 s.
Institucionální podpora: RVO:61389005
Klíčová slova: jet physics * charm quarks * quark-gluon plasma * machine learning
Obor OECD: Particles and field physics
http://hdl.handle.net/10467/108558
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350445 - 10.0581659 - ÚTIA 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Baruník, Jozef - Hanus, Luboš
Fan charts in era of big data and learning.
Finance Research Letters. Roč. 61, č. 1 (2024), č. článku 105003. ISSN 1544-6123. E-ISSN 1544-6131
Grant CEP: GA ČR(CZ) GX19-28231X
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Fan charts * Probabilistic forecasting * Machine learning
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 10.4, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1544612324000333?dgcid=author http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/E/barunik-0581659.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349774