Výsledky vyhledávání
- 1.0403807 - UIVT-O 20000033 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Comparison of Rates of Linear and Neural Network Approximation.
IJCNN 2000. Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2000, s. 277-282. ISBN 0-7695-0619-4.
[IJCNN 2000. Como (IT), 24.07.2000-27.07.2000]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: linear and neural networks approximation * Kolmogorov width * dimension-independent rates of approximation * perceptron networks
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124098 - 2.0403728 - UIVT-O 990089 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Dimension-Independent Approximation by Neural Networks and Its Comparison with Linear Approximation.
Prague: ICS AS CR, 1999. 16 s. Technical Report, V-789.
Grant CEP: GA ČR GA201/99/0092
Klíčová slova: linear and nonlinear approximation * Kolmogorov width * dimension-independent approximation * curse of dimensionality * variation with respect to a set of functions * complexity of neural networks * one-hidden-layer perceptron networks
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124021Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v789-99.pdf 15 284.6 KB Jiná povolen - 3.0360287 - ÚI 2012 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Gnecco, G. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Can Dictionary-based Computational Models Outperform the Best Linear Ones?
Neural Networks. Roč. 24, č. 8 (2011), s. 881-887. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
Grant CEP: GA MŠMT OC10047
Grant ostatní: CNR - AV ČR project 2010-2012(XE) Complexity of Neural-Network and Kernel Computational Models
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: dictionary-based approximation * linear approximation * rates of approximation * worst-case error * Kolmogorov width * perceptron networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.182, rok: 2011
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0197874