Výsledky vyhledávání
- 1.0537221 - ÚVGZ 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Brovkina, Olga - Stojanović, Marko - Milanović, S. - Latypov, I. - Markovic, N. - Cienciala, Emil
Monitoring of post-fire forest scars in Serbia based on satellite Sentinel-2 data.
Geomatics Natural Hazards & Risk. Roč. 11, č. 1 (2020), s. 2315-2339. ISSN 1947-5705. E-ISSN 1947-5713
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: remote-sensing techniques * vegetation recovery * climate-change * fire severity * regeneration * wildfires * patterns * regions * biomass * Forest burn * classification * recovery * image texture * bais2 * spectral analysis
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 3.528, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19475705.2020.1836037
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314954 - 2.0497358 - ÚTIA 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudělka, Miloš - Haindl, Michal
Multispectral Texture Fidelity Measure.
SITIS 2018. Proceedings of the 14th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems. Los Alamitos: IEEE Computer Society CPS, 2018 - (Sanniti di Baja, G.; Gallo, L.; Yetongnon, K.; Dipanda, A.; Castrillón-Santana, M.; Chbeir, R.), s. 658-663, č. článku 106. ISBN 978-1-5386-9385-8.
[SITIS 2018. International Conference on Signal Image Technology & Internet Based Systems /14./. Las Palmas de Gran Canaria (ES), 26.11.2018-29.11.2018]
Grant ostatní: GA UK(CZ) SVV-260452/2017
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: image texture * multispectral texture fidelity * visual quality measure * Markovian texture model
Obor OECD: Communication engineering and systems
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/RO/kudelka-0497358.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0290642 - 3.0463638 - ÚTIA 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kudělka, Miloš - Haindl, Michal
Texture fidelity criterion.
Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Image Processing. Piscataway: IEEE, 2016. ISBN 978-1-4673-9961-6. E-ISSN 2381-8549.
[2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Phoenix, AZ (US), 25.09.2016-28.09.2016]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-10911S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Image texture * texture fidelity * visual quality criterion * Markovian texture model
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/haindl-0463638.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263673