Výsledky vyhledávání
- 1.0537567 - ÚI 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Neruda, Roman
Genens: An AutoML System for Ensemble Optimization Based on Developmental Genetic Programming.
2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). New York: IEEE, 2020, s. 631-638. ISBN 978-1-7281-2547-3.
[IEEE SSCI 2020: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Canberra / Online (AU), 01.12.2020-04.12.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Machine learning * AutoML * Genetic programming * Developmental methods * Pipelines * Vegetation * Optimization * Task analysis * Machine learning algorithms * Computational modeling * Benchmark testing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315396 - 2.0491993 - ÚI 2019 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šlapák, M. - Neruda, Roman
Matching Subtrees in Genetic Programming Crossover Operator.
ICNC-FSKD 2017. Proceedings of International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. Piscataway: IEEE, 2017, s. 208-213. ISBN 978-1-5386-2165-3.
[ICNC-FSKD 2017. International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery /13./. Guilin (CN), 29.07.2017-31.07.2017]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Grant ostatní: ČVUT(CZ) SGS17/210/OHK3/3T/18
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Semantics * Genetic programming * Benchmark testing * Encoding * Standards * Computer science * Electronic mail
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0285591 - 3.0439654 - ÚTIA 2015 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Haindl, Michal - Kudělka, Miloš
Texture Fidelity Benchmark.
2014 International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding (IWCIM). Los Alamitos, USA: IEEE Computer Society CPS, 2014. ISBN 978-1-4799-7971-4.
[International Workshop on Computational Intelligence for Multimedia Understanding 2014 (IWCIM). Paris (FR), 01.11.2014-02.11.2014]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-10911S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Benchmark testing * fidelity criteria * texture
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/RO/haindl-0439654.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0242971