Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583748 - ÚTIA 2025 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Brožová, Antonie - Šmídl, Václav
    Avoiding Undesirable Solutions of Deep Blind Image Deconvolution.
    Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024). Setúbal: SciTePress, 2024 - (Radeva, P.; Furnari, A.; Bouatouch, K.; Sousa, A.), s. 559-566. ISBN 978-989-758-679-8. ISSN 2184-4321.
    [International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) /19./. Roma (IT), 27.02.2024-29.02.2024]
    Grant CEP: GA ČR GA20-27939S; GA ČR(CZ) GA24-10400S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Blind Image Deconvolution * Deep Image Prior * No-Blur * Variational Bayes
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/AS/brozova-0583748.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353240
     
     
  2. 2.
    0583184 - ÚACH 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Matys Grygar, Tomáš - Radojičić, U. - Pavlů, I. - Greven, S. - Nešlehová, J. G. - Tůmová, Š. - Hron, K.
    Exploratory functional data analysis of multivariate densities for the identification of agricultural soil contamination by risk elements.
    Journal of Geochemical Exploration. Roč. 259, APR (2024), č. článku 107416. ISSN 0375-6742. E-ISSN 1879-1689
    Institucionální podpora: RVO:61388980
    Klíčová slova: Bayes spaces * Compartmentalisation * Cu-bearing pesticides * FDA for geochemical maps * FDA of univariate and multivariate densities * Identification of Czech agricultural soil contamination
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351178
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Exploratory.pdf04.4 MBCC-BY licenceVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0575198 - ÚTIA 2024 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Siváková, Tereza - Kárný, Miroslav
    Experiments with the User’s Feedback in Preference Elicitation.
    AIABI-2022 : Artificial Intelligence and Applications for Business and Industries 2022. Achen: CEUR-WS, 2023. ceur-ws.org, 3463. E-ISSN 1613-0073.
    [Artificial Intelligence and Applications for Business and Industries 2022. Udine (IT), 27.11.2022-02.12.2022]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Preference elicitation * Adaptive agent * Decision making * Bayes rule
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/AS/sivakova-0575198.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345034
     
     
  4. 4.
    0571283 - ÚBO 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Smith, Carl - Spence, Rowena - Bailey, R. - Reichard, Martin
    Male position in a sexual network reflects mating role and body size.
    Journal of Vertebrate Biology. Roč. 72, č. 22069 (2023), č. článku 22069. E-ISSN 2694-7684
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GX21-00788X
    Institucionální podpora: RVO:68081766
    Klíčová slova: Bayes' theorem * mating tactic * posterior distribution * network analysis * sperm competition
    Obor OECD: Zoology
    Impakt faktor: 1.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://bioone.org/journalArticle/Download?urlId=10.25225%2Fjvb.22069
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342546
     
     
  5. 5.
    0562376 - ÚTIA 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Guy, T. V. - Homolová, Jitka - Gaj, A.
    Indirect Dynamic Negotiation in the Nash Demand Game.
    IEEE Access. Roč. 10, č. 1 (2022), s. 105008-105021. ISSN 2169-3536. E-ISSN 2169-3536
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Learning systems * Bayes methods * Markov processes * Biological system modeling * Uncertainty * Nash equilibrium * Resource management
    Obor OECD: Automation and control systems
    Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/homolova-0562376.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9905577
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334712
     
     
  6. 6.
    0560436 - ÚI 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Bartoš, František - Aust, F. - Haaf, J. M.
    Informed Bayesian Survival Analysis.
    BMC Medical Research Methodology. Roč. 22, č. 1 (2022), č. článku 238. E-ISSN 1471-2288
    Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Bayesian * survival analysis * model-averaging * Bayes factor * historical data
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.1186/s12874-022-01676-9
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333363
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0560436-aoa.pdf31.9 MBOA CC BY 4:0Vydavatelský postprintpovolen
    0560436-pre.pdf0888.1 KBAutorský preprintpovolen
     

    Vědecká data: CRAN
     
  7. 7.
    0560061 - FLÚ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Janda, Pavel
    How much are bold Bayesians favoured?
    Synthese. Roč. 200, č. 4 (2022), č. článku 336. ISSN 0039-7857. E-ISSN 1573-0964
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP1602
    Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
    Institucionální podpora: RVO:67985955
    Klíčová slova: Bayes blind spots * bold bayesian learner * Jeffrey conditionalisation
    Obor OECD: Philosophy, History and Philosophy of science and technology
    Impakt faktor: 1.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1007/s11229-022-03825-5
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333250
     
     
  8. 8.
    0556428 - ÚTIA 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Kárný, Miroslav
    Fully probabilistic design of strategies with estimator.
    Automatica. Roč. 141, č. 1 (2022), č. článku 110269. ISSN 0005-1098. E-ISSN 1873-2836
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bayes methods * closed loop systems * decision making * dynamic programming * estimation
    Obor OECD: Robotics and automatic control
    Impakt faktor: 6.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/karny-0556428.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109822001145?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330841
     
     
  9. 9.
    0555371 - ÚTIA 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kárný, Miroslav - Siváková, Tereza
    Agent’s Feedback in Preference Elicitation.
    International Conference on Ubiquitous Computing and Communications and International Symposium on Cyberspace and Security (IUCC-CSS) 2021. Piscataway: IEEE Computer Society, 2021, s. 421-429. ISBN 978-1-6654-6667-7.
    [International Conference on Ubiquitous Computing and Communications 2021 (IUCC/CIT/DSCI/SmartCNS 2021) /20./. London (GB), 20.12.2021-22.12.2021]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
    Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Preference elicitation * Adaptive agent * Decision making * Bayes’ rule
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/karny-0555371.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330292
     
     
  10. 10.
    0544993 - MBÚ 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Mangiola, S. - McCoy, P. - Modrák, Martin - Souza-Fonseca-Guimaraes, F. - Blashki, D. - Stuchbery, R. - Keam, S. P. - Kerger, M. - Chow, K. - Nasa, C. - Le Page, M. - Lister, N. - Monard, S. - Peters, J. - Dundee, P. - Williams, S. G. - Costello, A. J. - Neeson, P. J. - Pal, B. - Huntington, N. D. - Corcoran, N. M. - Papenfuss, A. T. - Hovens, C. M.
    Transcriptome sequencing and multi-plex imaging of prostate cancer microenvironment reveals a dominant role for monocytic cells in progression.
    Bmc Cancer. Roč. 21, č. 1 (2021), č. článku 846. E-ISSN 1471-2407
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2015047
    Institucionální podpora: RVO:61388971
    Klíčová slova: Prostate cancer * Transcriptomics * facs * Immunohistochemistry * Deconvolution * Bayes * Differential gene expression * capra-s * Microenvironment * Epithelial * Myeloid * Macrophages * Cholesterol * pdl1
    Obor OECD: Oncology
    Impakt faktor: 4.638, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://bmccancer.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12885-021-08529-6
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321780
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.