Výsledky vyhledávání
- 1.0382475 - ÚI 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain.
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Roč. 27, č. 3 (2016), s. 538-550. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388
Grant CEP: GA MŠMT ED1.1.00/02.0070
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: associative memory * bars problem (BP) * Boolean factor analysis (BFA) * data mining * dimension reduction * Hebbian learning rule * information gain * likelihood maximization (LM) * neural network application * recurrent neural network * statistics
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.108, rok: 2016
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212684 - 2.0364125 - ÚI 2012 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Polyakov, P.Y. - Húsek, Dušan - Frolov, A. A.
Expectation-Maximization Method for Boolean Factor Analysis.
WOFEX 2011. Ostrava: VŠB - Technical University, 2011 - (Krátký, P.; Dvorský, J.; Moravec, P.), s. 436-441. ISBN 978-80-248-2449-9.
[WOFEX 2011. Annual Workshop /9./. Ostrava (CZ), 08.09.2011-09.09.2011]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: binary factor analysis * Boolean factor analysis * BFA * informational redundancy * high-dimensional binary signals * expectation–maximization method * EM * bars problem benchmark * dendritic inhibition neural network
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0199688Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0364125.pdf 1 500.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat