Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0509811 - ÚI 2020 RIV CZ eng L4 - Software
    Jajcay, Nikola
    pyCliTS.
    Interní kód: pyCliTS ; 2019
    Technické parametry: PyCliTS je pythonový balíček licencovaný pod MIT. Momentálně funguje pro verzi Pythonu 2.7. Pro optimální funkcionalitu se doporučují další balíčky, jejichž seznam je uveden v rámci README: https://github.com/jajcayn/pyclits/blob/master/README.rst
    Ekonomické parametry: Balíček umožňuje: manipulaci s daty (časové a prostorové, interpolace, odečtení klimatologického cyklu = anomalizace, normalizace, filtrování, podvzorkování atd.) - výpočet vlnkové transformace [CCWT] - konstruování časoprostorových surogátních dat pomocí přístupu Monte-Carlo [Fourierova transformace, amplitudově upravená FT, iterativní amplituda upravená FT, autoregresivní model VAR (p), multiškálová metoda] - výpočet Singular Spectrum Analysis - výpočet vzájemných informací a podmíněných vzájemných informací [různé algoritmy] - konstruování empirického modelu z časoprostorových dat založených na myšlence LIM [lineární inverzní modelování].
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: python * climate time series * CCWT * surrogates * mutual information * modelling * klimatické časové řady * CCWT * vzájemná informace * surogáty * modelování
    Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
    https://github.com/jajcayn/pyclits
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300430
     

    Vědecká data: Github.com, Úložiště ÚI
     
  2. 2.
    0306278 - ÚI 2008 RIV SK cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Nováková, L. - Karel, F. - Aubrecht, P. - Tomečková, Marie - Rauch, Jan - Štěpánková, O.
    Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárních onemocnění.
    [Trends in Time Windows as Risk Factors of Cardiovascular Diseases.]
    Znalosti 2008. Bratislava: Vydavateľstvo STU, 2008 - (Snášel, V.), s. 148-159. ISBN 978-80-227-2827-0.
    [Znalosti 2008. Annual Conference /7./. Bratislava (SK), 13.02.2008-15.02.2008]
    Grant CEP: GA ČR GA201/05/0325; GA AV ČR 1ET101210513; GA AV ČR 1ET200300413
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: časové řady * asociační pravidla * kardiovaskulární onemocnění
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0159350
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.