Vytisknout
0574897 - ÚPT 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Mikmeková, Šárka - Man, Jiří - Ambrož, Ondřej - Jozefovič, Patrik - Čermák, Jan - Järvenpää, A. - Jaskari, M. - Materna, J. - Kruml, Tomáš
High-Resolution Characterization of Deformation Induced Martensite in Large Areas of Fatigued Austenitic Stainless Steel Using Deep Learning.
Metals. Roč. 13, č. 6 (2023), č. článku 1039. E-ISSN 2075-4701
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/5
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731 ; RVO:68081723
Klíčová slova: scanning electron microscopy (SEM) * austenitic stainless steel * low cycle fatigue * deformation induced martensite * deep learning
Obor OECD: Materials engineering; Materials engineering (UFM-A)
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2075-4701/13/6/1039
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344823
Mikmeková, Šárka - Man, Jiří - Ambrož, Ondřej - Jozefovič, Patrik - Čermák, Jan - Järvenpää, A. - Jaskari, M. - Materna, J. - Kruml, Tomáš
High-Resolution Characterization of Deformation Induced Martensite in Large Areas of Fatigued Austenitic Stainless Steel Using Deep Learning.
Metals. Roč. 13, č. 6 (2023), č. článku 1039. E-ISSN 2075-4701
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/5
Program: StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:68081731 ; RVO:68081723
Klíčová slova: scanning electron microscopy (SEM) * austenitic stainless steel * low cycle fatigue * deformation induced martensite * deep learning
Obor OECD: Materials engineering; Materials engineering (UFM-A)
Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2075-4701/13/6/1039
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344823