Vytisknout
0574423 - ÚIACH 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Hlaváček, Antonín - Uhrová, Kateřina - Weisová, Julie - Křivánková, Jana
Artificial Intelligence-Aided Massively Parallel Spectroscopy of Freely Diffusing Nanoscale Entities.
Analytical Chemistry. Roč. 95, č. 33 (2023), s. 12256-12263. ISSN 0003-2700. E-ISSN 1520-6882
Institucionální podpora: RVO:68081715
Klíčová slova: photon-upconversion * fluorescence cross-correlation spectroscopy * slitless spectroscopy * massively parallel spectroscopy
Obor OECD: Analytical chemistry
Impakt faktor: 7.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/acs.analchem.3c01043
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344750
Hlaváček, Antonín - Uhrová, Kateřina - Weisová, Julie - Křivánková, Jana
Artificial Intelligence-Aided Massively Parallel Spectroscopy of Freely Diffusing Nanoscale Entities.
Analytical Chemistry. Roč. 95, č. 33 (2023), s. 12256-12263. ISSN 0003-2700. E-ISSN 1520-6882
Institucionální podpora: RVO:68081715
Klíčová slova: photon-upconversion * fluorescence cross-correlation spectroscopy * slitless spectroscopy * massively parallel spectroscopy
Obor OECD: Analytical chemistry
Impakt faktor: 7.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/acs.analchem.3c01043
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344750