Vytisknout
0564950 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Rehák Bučková, Barbora - Mareš, J. - Škoch, A. - Kopal, Jakub - Tintěra, J. - Dineen, R.A. - Řasová, K. - Hlinka, Jaroslav
Multimodal-neuroimaging machine-learning analysis of motor disability in multiple sclerosis.
Brain Imaging and Behavior. Roč. 17, č. 1 (2023), s. 18-34. ISSN 1931-7557. E-ISSN 1931-7565
Grant CEP: GA ČR GA13-23940S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV; StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Multiple sclerosis * Machine learning * Multimodal analysis * Prediction * MRI
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s11682-022-00737-3
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336527
Rehák Bučková, Barbora - Mareš, J. - Škoch, A. - Kopal, Jakub - Tintěra, J. - Dineen, R.A. - Řasová, K. - Hlinka, Jaroslav
Multimodal-neuroimaging machine-learning analysis of motor disability in multiple sclerosis.
Brain Imaging and Behavior. Roč. 17, č. 1 (2023), s. 18-34. ISSN 1931-7557. E-ISSN 1931-7565
Grant CEP: GA ČR GA13-23940S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Grant ostatní: AV ČR(CZ) StrategieAV21/1; AV ČR(CZ) StrategieAV21/26
Program: StrategieAV; StrategieAV
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Multiple sclerosis * Machine learning * Multimodal analysis * Prediction * MRI
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s11682-022-00737-3
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336527