Vytisknout
0531426 - ÚTIA 2021 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Ulrych, Lukáš - Šmídl, Václav
DEnFi: Deep Ensemble Filter for Active Learning.
Prague: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2020. 10 s. Research Report, 2383.
Grant CEP: GA ČR GA18-21409S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Deep Ensembles * uncertainty * neural networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/smidl-0531426.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310095
Ulrych, Lukáš - Šmídl, Václav
DEnFi: Deep Ensemble Filter for Active Learning.
Prague: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2020. 10 s. Research Report, 2383.
Grant CEP: GA ČR GA18-21409S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Deep Ensembles * uncertainty * neural networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/smidl-0531426.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310095