Vytisknout
0447119 - ÚTIA 2016 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kárný, Miroslav
Recursive estimation of high-order Markov chains: Approximation by finite mixtures.
Information Sciences. Roč. 326, č. 1 (2016), s. 188-201. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Markov chain * Approximate parameter estimation * Bayesian recursive estimation * Adaptive systems * Kullback–Leibler divergence * Forgetting
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
Impakt faktor: 4.832, rok: 2016
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/karny-0447119.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249079
Kárný, Miroslav
Recursive estimation of high-order Markov chains: Approximation by finite mixtures.
Information Sciences. Roč. 326, č. 1 (2016), s. 188-201. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Markov chain * Approximate parameter estimation * Bayesian recursive estimation * Adaptive systems * Kullback–Leibler divergence * Forgetting
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
Impakt faktor: 4.832, rok: 2016
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/karny-0447119.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249079