Vytisknout
0398493 - ÚI 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
[Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993
Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
[Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
Program: ED
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993