Vytisknout
0533687 - BÚ 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Petter, G. - Mairotta, P. - Albrich, K. - Bebi, P. - Brůna, Josef - Bugmann, H. - Haffenden, A. - Scheller, R. M. - Schmatz, D. R. - Seidl, R. - Speich, M. - Vacchiano, G. - Lischke, H.
How robust are future projections of forest landscape dynamics? Insights from a systematic comparison of four forest landscape models.
Environmental Modelling & Software. Roč. 134, December (2020), s. 1-13, č. článku 104844. ISSN 1364-8152. E-ISSN 1873-6726
Grant CEP: GA MŠMT LD15158
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: forest landscape models * model comparision * future projections
Obor OECD: Forestry
Impakt faktor: 5.288, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104844
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315141
Petter, G. - Mairotta, P. - Albrich, K. - Bebi, P. - Brůna, Josef - Bugmann, H. - Haffenden, A. - Scheller, R. M. - Schmatz, D. R. - Seidl, R. - Speich, M. - Vacchiano, G. - Lischke, H.
How robust are future projections of forest landscape dynamics? Insights from a systematic comparison of four forest landscape models.
Environmental Modelling & Software. Roč. 134, December (2020), s. 1-13, č. článku 104844. ISSN 1364-8152. E-ISSN 1873-6726
Grant CEP: GA MŠMT LD15158
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: forest landscape models * model comparision * future projections
Obor OECD: Forestry
Impakt faktor: 5.288, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2020.104844
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0315141