Vytisknout
0462909 - ÚI 2017 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Repický, J. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 163-171. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: continuous optimization * objective function evaluation * black-box optimization * Gaussian process * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262256
Repický, J. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
Traditional Gaussian Process Surrogates in the BBOB Framework.
Proceedings ITAT 2016: Information Technologies - Applications and Theory. Aachen & Charleston: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2016 - (Brejová, B.), s. 163-171. CEUR Workshop Proceedings, V-1649. ISBN 978-1-5370-1674-0. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2016. Conference on Theory and Practice of Information Technologies /16./. Tatranské Matliare (SK), 15.09.2016-19.09.2016]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV15-33250A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042; SVV(CZ) 260 224
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: continuous optimization * objective function evaluation * black-box optimization * Gaussian process * surrogate modelling
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://ceur-ws.org/Vol-1649/163.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262256