Vytisknout
0450905 - ÚTIA 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Sečkárová, Vladimíra
Weighted Probabilistic Opinion Pooling Based on Cross-Entropy.
Neural Information Processing. Cham: Springer International Publishing, 2015 - (Sabri, A.; Tingwen, H.; Weng, K.; Qingshan, L.), s. 623-629. Lecture Notes in Computer Science, 9490. ISBN 978-3-319-26534-6. ISSN 0302-9743.
[22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015). Istanbul (TR), 09.11.2015-12.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Minimum cross-entropy principle * Kullback-Leibler divergence * Linear opinion pooling * Combining probability distributions
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/seckarova-0450905.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252663
Sečkárová, Vladimíra
Weighted Probabilistic Opinion Pooling Based on Cross-Entropy.
Neural Information Processing. Cham: Springer International Publishing, 2015 - (Sabri, A.; Tingwen, H.; Weng, K.; Qingshan, L.), s. 623-629. Lecture Notes in Computer Science, 9490. ISBN 978-3-319-26534-6. ISSN 0302-9743.
[22nd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2015). Istanbul (TR), 09.11.2015-12.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Minimum cross-entropy principle * Kullback-Leibler divergence * Linear opinion pooling * Combining probability distributions
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/AS/seckarova-0450905.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0252663