Vytisknout
0568791 - GLÚ 2024 RIV FR eng J - Článek v odborném periodiku
Korda, D. - Penttilä, A. - Klami, A. - Kohout, Tomáš
Neural network for determining an asteroid mineral composition from reflectance spectra.
Astronomy & Astrophysics. Roč. 669, January (2023), č. článku A101. ISSN 0004-6361. E-ISSN 1432-0746
Institucionální podpora: RVO:67985831
Klíčová slova: meteorites, meteors, meteoroids * minor planets, asteroids: general * methods: numerical * methods: data analysis * techniques: spectroscopic
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Impakt faktor: 6.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2023/01/aa43886-22/aa43886-22.html
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341585
Korda, D. - Penttilä, A. - Klami, A. - Kohout, Tomáš
Neural network for determining an asteroid mineral composition from reflectance spectra.
Astronomy & Astrophysics. Roč. 669, January (2023), č. článku A101. ISSN 0004-6361. E-ISSN 1432-0746
Institucionální podpora: RVO:67985831
Klíčová slova: meteorites, meteors, meteoroids * minor planets, asteroids: general * methods: numerical * methods: data analysis * techniques: spectroscopic
Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
Impakt faktor: 6.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2023/01/aa43886-22/aa43886-22.html
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341585