Vytisknout
0533609 - ÚI 2021 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Bučková, Barbora - Brunovský, M. - Bareš, M. - Hlinka, Jaroslav
Predicting Sex From EEG: Validity and Generalizability of Deep-Learning-Based Interpretable Classifier.
Frontiers in Neuroscience. Roč. 14, 27 October (2020), č. článku 589303. E-ISSN 1662-453X
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV17-28427A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: explainable artificial intelligence * EEG * sexual dimorsphism * classification * machine learning * major depressive disorder * biomarkers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.677, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311949
Bučková, Barbora - Brunovský, M. - Bareš, M. - Hlinka, Jaroslav
Predicting Sex From EEG: Validity and Generalizability of Deep-Learning-Based Interpretable Classifier.
Frontiers in Neuroscience. Roč. 14, 27 October (2020), č. článku 589303. E-ISSN 1662-453X
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV17-28427A
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LO1611
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: explainable artificial intelligence * EEG * sexual dimorsphism * classification * machine learning * major depressive disorder * biomarkers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.677, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311949